전통적으로 과학자들은 물 샘플을 수집하여 실험실에서 분석하여 조류 꽃을 모니터링했습니다. 그러나이 방법은 시간이 많이 걸리고 비싸며 샘플링 시점에서 블룸의 범위에 대한 스냅 샷 만 제공합니다.
최근 몇 년 동안 과학자들은 위성 데이터를 사용하여 이리 호의 조류 꽃을 추적하기 시작했습니다. 이 데이터는 꽃에 대한보다 포괄적 인 시야를 제공하며, 어디에서 발생할 가능성이있는 위치를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보는 과학자들이 조류 블룸을 관리하고 공중 보건을 보호하기위한보다 효과적인 전략을 개발하는 데 도움이됩니다.
Erie Algal Blooms 호수 연구에서 가장 중요한 돌파구 중 하나는 NASA의 Great Lakes Observing System (GLOS)의 과학자들이 위성 이미지에서 조류 꽃을 식별하기위한 새로운 알고리즘을 개발했을 때 2014 년에 나왔습니다. 이 알고리즘은 이전 방법보다 훨씬 더 정확한 조류 꽃을 감지 할 수 있었으며 과학자들은 시간이 지남에 따라 꽃을 추적 할 수있었습니다.
GLOS 알고리즘은 이리 호수와 다른 그레이트 레이크의 조류 꽃을 연구하는 데 사용되었습니다. 이 연구는 다음을 포함하여 여러 가지 중요한 결과를 가져 왔습니다.
* 조류 꽃이 점점 더 빈번하고 심해지고 있습니다.
* 꽃은 연중 초반에 발생하며 더 오래 지속됩니다.
* 꽃은 호수의 새로운 지역으로 퍼지고 있습니다.
이러한 결과는 조류가 공중 보건에 더 심각한 위협이되고 있음을 나타 내기 때문에 우려의 원인입니다. 그러나 GLOS 알고리즘은 과학자들이 조류 블룸 관리를위한보다 효과적인 전략을 개발하는 데 도움이되고 있습니다. 예를 들어 알고리즘은 다음과 같이 사용됩니다.
* 수질 모니터링 및 샘플링을위한 지역을 대상으로합니다.
* 조류 꽃이 발생할 가능성이있는 위치를 예측하는 모델을 개발하십시오.
* 대중에게 잠재적 인 건강 위험을 경고하기 위해 조기 경고 시스템을 개발하십시오.
GLOS 알고리즘은 과학자들이 이리 호수의 조류 블룸을 이해하고 관리 할 수 있도록 강력한 도구입니다. 이 연구는 공중 보건을 보호하고 그레이트 레이크 생태계를 보존하는 데 필수적입니다.
