다음은 관찰을 통해 수집 된 다양한 유형의 과학 정보에 대한 분석입니다.
1. 질적 관찰 :
* 설명 : 이러한 관찰은 단어를 사용하여 특성, 특성 및 모양을 설명합니다. "하늘은 푸른 색", "식물은 녹색", "바위는 거칠다"는 것입니다.
* 주관적 : 이러한 관찰에는 개인적인 해석이 포함되며 개인마다 다를 수 있습니다. 예를 들어, "음악은 아름답다"는 주관적인 관찰입니다.
2. 정량적 관찰 :
* 측정 가능 : 이러한 관찰에는 기기를 사용한 측정과 관련이 있으며 숫자를 사용하여 표현됩니다. "온도는 섭씨 25도", "나무의 키는 10 미터", "물체의 무게는 5 킬로그램"입니다.
* 목표 : 이러한 관찰은 사실을 기반으로하며 개인 해석과 무관합니다.
3. 관찰 데이터 :
* 기록 된 관찰 : 관찰은 종종 서면 설명, 다이어그램, 사진, 비디오 또는 데이터 테이블을 사용하여 문서화됩니다.
* 수집 된 데이터 : 온도계, 현미경, 망원경 및 센서와 같은 과학기구를 사용하여 관찰을 수집 할 수도 있습니다.
경험적 증거의 중요성 :
경험적 증거는 과학적 연구에서 중요합니다.
* 가설 형성 : 관찰은 질문에 영감을주고 테스트 가능한 가설의 개발로 이어질 수 있습니다.
* 가설 테스트 : 실험은 가설을 지원하거나 반박 할 수있는 데이터를 수집하도록 설계되었습니다.
* 건축 이론 : 시간이 지남에 따라 일관된 경험적 증거의 몸은 과학 이론의 발전에 기여할 수 있습니다.
예 :
새를 관찰한다고 상상해보십시오. 색상, 크기 및 행동을 관찰 할 수 있습니다. 이것은 질적 데이터입니다. 그런 다음 측정 테이프를 사용하여 날개 길이를 결정할 수 있습니다. 이것은 정량적 데이터입니다. 당신의 관찰 결과로 인해 새의 식단이나 중첩 습관에 대한 가설이 생겨서 추가 관찰이나 실험을 통해 테스트 할 수 있습니다.
전반적으로, 관찰을 통해 수집 된 과학 정보는 자연 세계를 이해하고 과학적 지식을 발전시키는 데 필수적입니다.
