위성 기반 시스템 :
* 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS) : GPS 위성은 지구상에서 수신기에 의해 픽업되는 신호를 지속적으로 전송하여 매우 정확한 위치 추적을 가능하게합니다. 이것은 지형을 매핑하고 지각 판 움직임을 모니터링하며 빙하 변화를 연구하는 데 사용됩니다.
* 글로벌 내비게이션 위성 시스템 (GNSS) : 이 우산 용어는 GPS, Galileo (유럽), Glonass (러시아) 및 Beidou (중국)와 같은 시스템을 포함합니다. 여러 시스템의 데이터를 결합하면 특히 어려운 환경에서 정확도와 신뢰성이 향상됩니다.
* 합성 조리개 레이더 (SAR) : SAR은 레이더 파를 사용하여 구름 덮개와 어둠을 통해서도 지구 표면의 상세한 이미지를 만듭니다. 이를 통해 삼림 벌채를 모니터링하고 홍수 구역 매핑 및 빙하의 움직임을 연구 할 수 있습니다.
* 빛 감지 및 범위 (Lidar) : Lidar는 레이저를 사용하여 지구 표면의 3D 모델을 만듭니다. 복잡한 지형을 매핑하고, 고고 학적 유적지를 식별하고, 산림 캐노피 구조를 연구하는 것은 엄청나게 정확합니다.
* insar (간섭계 합성 조리개 레이더) : 이 기술은 여러 SAR 이미지를 비교하여 지진이나 화산 활동으로 인한지면 변형과 같이 지구 표면의 매우 미묘한 변화를 감지합니다.
공중 및 지상 기반 시스템 :
* 무인 공중 차량 (UAV) 또는 드론 : 카메라와 센서가 장착 된 드론은 고해상도 이미지와 3D 지형 모델을 캡처 할 수 있습니다. 이들은 액세스 할 수없는 영역을 연구하고 시간이 지남에 따라 변화를 모니터링하는 데 특히 유용합니다.
* 지상 형성 레이더 (GPR) : GPR은 전자기파를 땅에 보내 묻힌 파이프, 고고 학적 특징 또는 숨겨진 동굴과 같은 지하 구조물을 감지합니다.
* 지상 레이저 스캐닝 (TLS) : Lidar와 유사하게 TLS는 레이저를 사용하여 지구 표면을지면에서 스캔하여 자세한 3D 모델을 만듭니다. 이것은 도시 지역과 역사적 유적지를 매핑하는 데 특히 유용합니다.
데이터 처리 및 분석 :
* 지리 정보 시스템 (GIS) : GIS 소프트웨어를 통해 과학자들은 여러 소스 (위성 이미지, LIDAR 및 GPS)의 데이터를 결합하여 상세한 맵을 만들고 공간 관계를 분석 할 수 있습니다.
* 기계 학습 및 인공 지능 (AI) : AI 알고리즘은 다양한 소스의 대규모 데이터 세트를 분석하고 작업을 자동화하고 패턴을 감지하며 지구 표면에 대한 예측을하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
이러한 기술은 고급 데이터 분석 방법과 결합하여 과학자들이 지구의 엄청나게 상세하고 정확한 맵과 모델을 만들어 지구와 역동적 인 프로세스에 대한 새로운 이해를 잠금 해제 할 수있게 해줍니다.
