1. 관찰 데이터 :
* 표면 관찰 : 여기에는 다음과 같은지면에서 취한 측정이 포함됩니다.
* 온도 : 일반적으로 섭씨 또는 화씨로 온도계를 사용하여 측정됩니다.
* 습도 : 히그로 미터를 사용하여 측정하여 공기 중 수분의 양을 나타냅니다.
* 압력 : 기압계를 사용하여 측정하여 특정 지점 이상의 대기 중량을 나타냅니다.
* 바람 : 풍속계 (속도)와 윈드 베인 (방향)을 사용하여 측정합니다.
* 강수 : 특정 기간 동안 강우량을 기록하여 레인 게이지를 사용하여 측정합니다.
* 클라우드 커버 : 시각적으로 관찰되고 표준화 된 시스템 (예 :1/8, 1/4, 1/2, 3/4, Full Cover)을 사용하여 설명합니다.
* 상부 공기 관찰 : 이들은 라디오 슨 (Radiosondes)이라는 날씨 풍선을 사용하여 다음을 수행합니다.
* 온도, 습도 및 풍속 및 다른 고도에서 방향.
* 대기 구조를 이해하는 데 도움이되는 압력 및 바람 프로파일.
2. 원격 감지 :
* 위성 : 다음을 포함하여 지구 대기에 대한 이미지와 데이터를 제공합니다.
* 구름 덮개, 강수량 및 온도.
* 해수면 온도 및 바람 패턴.
* 대기 조성 및 오염 수준.
* 레이더 : 강수량을 감지하고 폭풍을 추적하는 데 사용되어 다음에 대한 정보를 제공합니다.
* 폭풍 강도, 움직임 및 강수 유형 (비, 눈, 우박).
* 바람 전단, 심한 날씨의 잠재적 지표
3. 수치 기상 예측 (NWP) :
* 컴퓨터 모델 : 수학적 방정식을 사용하여 대기 과정을 시뮬레이션하고 미래의 기상 조건을 예측하십시오.
* 입력 데이터 : NWP 모델은 초기 조건을 제공하기 위해 표면 스테이션, 위성 및 기타 소스의 관찰 데이터에 의존합니다.
* 출력 : 모델은 온도, 강수량, 바람 및 구름 덮개를 포함한 다양한 날씨 변수의 예측을 생성합니다.
4. 기상 언어 :
* 특수 어휘 : 과학자들은 정확한 용어를 사용하여 날씨 현상을 설명합니다.
* 전선 : 종종 날씨 변화와 관련된 다른 공기 덩어리 사이의 경계.
* 높음 및 저압 시스템 : 다른 날씨 패턴과 관련이 있습니다.
* 제트 스트림 : 대기에서 강한 바람의 밴드는 날씨 패턴에 영향을 미칩니다.
* 뇌우, 토네이도, 허리케인 및 기타 심한 날씨 사건 : 각각 특정 특성과 잠재적 위험이 있습니다.
5. 데이터 시각화 :
* 지도, 차트 및 그래프 : 과학자들은 이러한 도구를 사용하여 날씨 데이터를 대표하고 해석하여 대중에게 쉽게 이해하고 의사 소통 할 수 있습니다.
6. 날씨 보고서 :
* 예측 : 과학자들은 데이터 및 모델 출력을 종합하여 다양한 기간 (단기, 중기, 장기)에 대한 예측을 제공합니다.
* 경고 및 자문 : 심각한 기상 사건이 예상 될 때 발행되어 대중에게 잠재적 위험이 있습니다.
이러한 모든 요소를 결합함으로써 과학자들은 날씨에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 미래의 조건을 예측하고 인간의 생명과 재산을 보호하는 데 도움을줍니다.
