1. 온라인 데이터베이스 및 아카이브 :
* 전문 천문학 자 및 연구원 :
* 천체 물리학 데이터 시스템 (ADS) : 이것은 과학 논문과 데이터를 찾기위한 금 표준입니다. 다양한 소스의 천문학적 문헌 및 데이터 세트의 대규모 데이터베이스입니다.
* NASA/IPAC 외래 행정 데이터베이스 (NED) : 은하, 퀘이사 및 기타 과민성 물체에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
* Simbad : 태양계 외부의 객체에 대한 데이터베이스.
* Vizier : 다양한 천문 카탈로그 및 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다.
* 우주 망원경 과학 연구소 (STSCI) : Hubble 및 기타 우주 망원경의 데이터에 대한 액세스를 제공합니다.
* 아마추어 천문학 자 :
* Stellarium : 하늘에서 물체를 찾는 데 사용할 수 있고 그에 대한 정보를 제공하는 무료 플라네타륨 소프트웨어.
* skysafari : 객체 데이터베이스에 대한 액세스를 포함하여 고급 기능이있는 유료 앱.
* 오늘의 천문학 사진 (APOD) : 설명이있는 매일 멋진 천문 이미지.
2. 관찰 :
* 시각적 관찰 : 육안, 쌍안경 또는 망원경을 사용하여 하늘을보고 관찰하십시오. 이것은 밤하늘의 별자리, 행성 및 기타 물건에 대해 배우는 좋은 방법입니다.
* 천체 촬영 : 카메라를 사용하여 천상의 물체의 사진을 찍습니다. 이를 위해서는 기술 지식과 장비가 필요하지만 멋진 이미지를 생성 할 수 있습니다.
* 광도 측정 : 천상의 대상의 밝기를 측정합니다. 이 기술은 종종 가변 별과 초신성을 연구하는 데 사용됩니다.
* 분광학 : 천상의 물체에서 빛을 분석하여 구성, 온도 및 운동을 결정합니다.
3. 망원경 사용 :
* 지상 망원경 : These telescopes are located on Earth and offer various advantages, such as accessibility and the ability to observe a wide range of wavelengths.
* 공간 기반 망원경 : 이 망원경은 우주에 위치하고 있으며 지구 대기의 영향을받지 않고 관찰 할 수있는 이점을 제공합니다.
4. 데이터 분석 및 처리 :
* 소프트웨어 : 천문 데이터를 분석하는 데 사용할 수있는 수많은 소프트웨어 패키지가 있습니다.
* iraf : 널리 사용되는 이미지 감소 및 분석 패키지.
* astropy : 천문학을위한 파이썬 라이브러리.
* r : 데이터 분석에 사용되는 통계 프로그래밍 언어.
* 컴퓨팅 리소스 : 큰 데이터 세트를 분석하려면 강력한 컴퓨터에 대한 액세스가 종종 필요합니다.
올바른 접근법 선택 :
* 연구 목표는 무엇입니까? 이것은 필요한 데이터 유형을 결정합니다.
* 기술 기술과 자원은 무엇입니까? 예산, 장비 접근 및 소프트웨어 지식을 고려하십시오.
* 다른 데이터 소스의 한계는 무엇입니까? 데이터 세트마다 해상도, 적용 범위 및 시간 범위와 같은 제한이 다릅니다.
이러한 요소를 고려하면 특정 요구에 대한 천문학적 데이터를 얻는 가장 좋은 방법을 선택할 수 있습니다.
