그러나 언어 모델을 사용하여 게놈과 관련된 텍스트 기반 정보를 처리하고 분석 할 수 있습니다. 예를 들어, 그들은 다음에 사용될 수 있습니다.
1. 유전학 및 유전체학과 관련된 다량의 과학 문헌을 과정하고 요약합니다.
2. 게놈 시퀀싱 결과 또는 연구 결과의 텍스트 요약을 생성합니다.
3. 문헌 검토, 데이터 분석 또는 게놈과 관련된 과학적 작문과 같은 과제를 지원합니다.
언어 모델이 유전체학에 적용된 특정 사용 사례는 다음과 같습니다.
1. mRNA를 디코딩하여 백신 설계 생성 :연구자들은 언어 모델을 사용하여 메신저 RNA (mRNA) 서열을 분석하고 백신 효능과 관련된 패턴을 식별했습니다. 이 접근법은 면역 반응을 예측하여보다 효과적이고 표적화 된 백신을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 유전자 변이 분석 :언어 모델은 질병과 관련된 유전자 변이를 분류하고 해석하는 데 사용되었습니다. 유전자 정보의 큰 데이터 세트를 처리함으로써 언어 모델은 질병의 유전 적 기초를 이해하는 데 도움이되는 패턴과 관계를 식별 할 수 있습니다.
3. 단백질 구조 예측 :언어 모델은 아미노산 서열에 기초하여 단백질의 구조 및 기능을 예측하기 위해 사용되어왔다. 이것은 연구자들이 질병의 메커니즘을 이해하고 신약을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
언어 모델은 유전체학 및 관련 분야에서 유용한 도구가 될 수 있지만 전문 생물 정보학 도구 또는 과학적 전문 지식을 대체하지는 않습니다. 특정 작업을 촉진 할 수 있지만 적절한 영역 지식 및 과학적 방법론과 함께 사용해야합니다.
