어류 어획량 데이터는 어업 관리에서 일반적인 문제입니다. 상업 및 레크리에이션 어부들이 잡는 모든 물고기의 정확하고 완전한 기록을 얻기가 어려울 수 있기 때문입니다. 이는 재고 평가의 편견으로 이어질 수 있으며, 이는 어류 개체수의 건강을 결정하고 어획 한도를 설정하는 데 사용됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 연구원들은 "다중 대치"라는 기술을 사용하여 누락 된 캐치 데이터를 추정했습니다. 다중 대치에는 무작위로 생성 된 숫자가 다른 결 측값을 채워 여러 타당한 데이터 세트를 작성하는 것이 포함됩니다. 그런 다음이 데이터 세트는 다중 재고 평가를 수행하는 데 사용되며 결과는 어류 풍부 및 주식 상태의 최종 추정치를 생성하기 위해 결합됩니다.
연구원들은 다수의 대치가 많은 비율의 캐치 데이터가 누락 된 경우에도 물고기 풍부와 주식 상태에 대한 신뢰할 수있는 추정치를 생성한다는 것을 발견했습니다. 이는 이전에 생각한 것만 큼 큰 문제가되지 않을 수 있으며, 통계적 방법이 주식 평가 및 어업 관리 에서이 문제를 극복하는 데 사용될 수 있음을 시사합니다.
또한 연구원들은 상용 캐치 레코드, 레크리에이션 캐치 설문 조사 및 과학 연구 데이터와 같은 다양한 데이터 소스를 사용할 때 전차 캐치 데이터의 정확성이 개선되었음을 발견했습니다. 이는 여러 데이터 소스를 사용하면 누락 된 캐치 데이터와 관련된 편향과 불확실성을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다.
전반적으로, 연구 결과에 따르면 적절한 통계적 방법이 누락 된 데이터를 부과하는 데 적절한 통계적 방법이 사용되는 경우, 재고 평가 및 어업 관리에 반드시 문제가 될 수는 없다고 제안합니다. 이는보다 정확하고 신뢰할 수있는 재고 평가로 이어질 수 있으며 궁극적으로보다 지속 가능한 어업 관리 관행으로 이어질 수 있습니다.
