버클리 캘리포니아 대학교 (University of California)의 새로운 연구에 따르면 정치적 이데올로기는 온라인 뉴스 노출을 형성하는 데 알고리즘보다 더 큰 역할을한다는 것을 발견했습니다. _Science Advances_ 저널에 발표 된이 연구는 미국에서 10,000 명 이상의 온라인 뉴스 소비를 조사했습니다. 연구원들은 사람들이 방문한 뉴스 플랫폼에서 사용한 알고리즘에 관계없이 정치적 견해와 일치하는 뉴스에 노출 될 가능성이 높다는 것을 발견했습니다.
주요 결과
* 사람들은 방문한 뉴스 플랫폼에서 사용하는 알고리즘에 관계없이 정치적 견해에 맞는 뉴스에 노출 될 가능성이 높습니다.
* 정치 이데올로기는 연령, 성별 또는 인종과 같은 다른 요인보다 온라인 뉴스 노출을 더 강력하게 예측합니다.
* 사람들이 정치적 견해에 더욱 확고 해짐에 따라 다양한 견해에 대한 노출이 줄어 듭니다.
시사점
이 연구의 결과는 온라인 뉴스 소비를 형성하는 데 알고리즘의 역할에 대해 생각하는 방식에 중요한 영향을 미칩니다. 알고리즘은 확실히 역할을하는 반면, 연구는 그들이 유일한 요인이 아니며 정치적 이데올로기는 실제로 사람들이 온라인에서 보는 것에 대한 더 강력한 예측 자라는 것을 시사합니다. 이것은 사람들이 자신의 견해에 더욱 강력 해지고 다양한 관점에 덜 노출되도록 이끌어 낼 수 있기 때문에 걱정스러운 추세입니다. 이것은 사람들이 그들에게 영향을 미치는 문제에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 것을 어렵게 만들 수 있기 때문에 민주주의에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
추천
이 문제를 해결하기 위해 연구원들은 뉴스 플랫폼이 다양한 관점에 대한 노출을 촉진하기위한 조치를 취하도록 권장합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
* 다른 정치적 견해를 가진 다양한 출처를 포함하도록 뉴스 피드를 선별합니다.
* 알고리즘이 사용자가 일반적으로 따르지 않는 소스의 컨텐츠 가시성을 높이기.
* 데이터를 사용하여 자신의 견해에 견딜 위험이있는 사용자를 식별하고 다양한 콘텐츠에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공합니다.
이러한 단계를 수행함으로써 뉴스 플랫폼은 사람들이 더 넓은 범위의 정보에 노출되며 민주주의가 건강에 좋을 수 있도록 도와줍니다.
