1. 대규모 데이터 수집 :
크라우드 소스 과학을 통해 연구원들은 단일 연구 팀이 달성하기가 어렵거나 불가능한 규모로 데이터를 수집 할 수 있습니다. 예를 들어, Ebird 데이터베이스 또는이 자연주의 자와 같은 프로젝트에는 자원 봉사자들이 수백만 건의 관찰을 통해 전 세계의 종 분포와 풍요에 대한 포괄적 인 정보를 제공합니다.
2. 암호 종의 식별 :
크라우드 소스 과학은 비슷하게 보이지만 유전 적 차이를 가진 유기체 인 암호 종을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 큰 데이터 세트를 조사함으로써 자원 봉사자들은 별개의 종의 존재를 나타낼 수있는 미묘한 변형과 패턴을 발견 할 수 있습니다. 이것은 이전에 간과 된 새로운 종의 조류, 곤충 및 식물을 발견하는 데 특히 가치가 있습니다.
3. 범위 확장 및 변화 모니터링 :
크라우드 소스 데이터는 종의 범위 확장과 시간이 지남에 따라 교대를 추적 할 수 있습니다. 자원 봉사자들이 새로운 목격 및 관찰을보고함에 따라, 과학자들은 종 분포의 변화를 모니터링 할 수 있으며, 이는 기후 변화, 서식지 수정 및 침습적 종 영향과 같은 요인에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
4. 시민 과학 프로젝트 :
많은 크라우드 소스 과학 프로젝트는 특히 종종 연구에 중점을 둡니다. 예를 들어, Lost Ladybug Project는 자원 봉사자들에게 레이디 버드 딱정벌레에 대한 데이터를 수집하고 분석하여 다각화와 종종 이벤트의 잠재력을 이해하기위한 것을 목표로합니다.
5. 실시간 데이터 및 빠른 응답 :
크라우드 소스 과학은 실시간 데이터를 제공하여 연구원들이 떠오르는 패턴이나 변화에 빠르게 반응 할 수 있습니다. 이는 빠르게 발생하는 종 또는 특정 환경 변화에 대응하여 종종 이벤트를 연구하는 데 특히 유용 할 수 있습니다.
6. 참여 및 교육 :
크라우드 소스 과학 프로젝트는 과학 연구에서 대중을 참여시키는 데 도움이됩니다. 이 프로젝트는 자원 봉사자들을 참여시킴으로써 과학 문해력을 키우고, 생물 다양성에 대한 인식을 높이며, 시민의 보존 노력에 참여하도록 장려합니다.
7. 비용 효율성 및 접근성 :
크라우드 소스 과학은 전통적인 연구 방법에 비해 비용 효율적일 수 있으므로 자원이 제한된 연구원이 이용할 수 있습니다. 또한 과학적 전문 지식이 부족한 원격 또는 학사 지역의 관찰을 포함시킬 수 있습니다.
크라우드 소스 과학은 종종 연구 능력에 혁명을 일으켰지 만, 수집 된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 엄격한 과학적 방법과 검증으로 보완되어야한다는 점에 유의해야합니다. 그럼에도 불구하고, 시민 과학자들의 기여는 지구 전체에서 새로운 종들이 어떻게 발생하고 다양 화되는지에 대한 우리의 이해를 크게 향상시켰다.
