연결된 데이터 데이터를 다른 소스에서 쉽게 연결하고 공유 할 수 있도록 데이터를 표현하는 방법입니다. 이를 통해 연구원, 보존 론자 및 일반 대중이 액세스 할 수있는 글로벌 동물 데이터 네트워크를 만들 수 있습니다.
ai 많은 양의 데이터를 분석하고 인간이 스스로 찾기가 어렵거나 불가능한 패턴과 트렌드를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 우리가 동물 행동, 인구 역학 및 야생 동물에 대한 인간 활동의 영향을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 연결된 데이터와 AI가 동물을 돕기 위해 사용되는 방법에 대한 구체적인 예입니다.
* 보존 : 연결된 데이터는 다른 동물 종의 분포를 보여주는 맵 및 기타 시각화를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 보존 학자들이 야생 동물에 중요한 영역을 식별하고이를 보호하기위한 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 동물 복지 : 연결된 데이터는 동물의 복지를 포로로 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 동물 복지 단체가 문제를 식별하고 동물을 유지하는 조건을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 연구 : 연결된 데이터는 동물 행동, 인구 역학 및 기후 변화의 영향과 같은 다양한 연구 프로젝트를 지원하는 데 사용될 수 있습니다. AI는 많은 양의 데이터를 분석하고 인간이 스스로 찾기가 어렵거나 불가능한 패턴과 트렌드를 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
연결된 데이터와 AI의 힘을 결합함으로써 우리는 동물 왕국에 대한보다 포괄적이고 상호 연결된 견해를 만들 수 있으며, 이는 새로운 통찰력과 발견으로 이어질 수 있습니다. 이것은 우리가 동물을 더 잘 이해하고 보호하고 장기 생존을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
