1. 바이러스 게놈 시퀀싱 :
- 과학자들은 환자로부터 수집 된 CovID-19 샘플의 전체 바이러스 게놈을 서열합니다.
-차세대 시퀀싱 (NGS)과 같은 고 처리량 시퀀싱 기술은 바이러스의 유전자 서열을 결정하는 데 사용됩니다.
- 이것은 바이러스 게놈에 대한 포괄적 인 이해를 제공하고 발생했을 수있는 특정 돌연변이, 삽입 또는 결실을 식별합니다.
2. 계통 발생 학적 분석 :
- 계통 발생 학적 분석은 바이러스 게놈 서열에 기초하여 진화 나무를 구성하는 것을 포함한다.
- 다른 Covid-19 샘플의 유전자 서열을 비교함으로써 과학자들은 바이러스의 관련성과 진화 역사를 결정할 수 있습니다.
- 이것은 바이러스의 지리적 기원과 전송 경로를 추적하는 데 도움이됩니다.
3. 변형 식별 :
-Covid-19 바이러스가 발전함에 따라 새로운 유전자 변이가 나타납니다.
-과학자들은 바이러스 게놈 서열을 원래 SARS-CoV-2의 기준 서열과 비교하여 이러한 변이체를 지속적으로 모니터링합니다.
- 바이러스 행동, 전염성 또는 면역 반응에 중대한 변화 또는 잠재적 영향을 미치는 변형은 추가 조사를 위해 "관심의 변형"(VOC) 또는 "변형의 변형"으로 지정됩니다.
4. 돌연변이 추적 :
- 게놈 감시를 통해 연구원들은 시간이 지남에 따라 바이러스 게놈에서 특정 돌연변이를 추적합니다.
- 스파이크 단백질과 같은 바이러스 게놈의 특정 영역에서의 돌연변이는 바이러스의 숙주 세포에 결합하고 면역 반응을 피하는 능력에 영향을 줄 수 있습니다.
- 모니터링 돌연변이는 백신 효능, 진단 테스트 및 치료 전략에 대한 잠재적 영향을 이해하는 데 도움이됩니다.
5. 게놈 역학 :
- 게놈 역학은 바이러스 게놈 시퀀싱과 역학 데이터를 결합합니다.
- 다른 지역에서 COVID-19 균주의 유전 적 다양성과 분포를 분석함으로써 과학자들은 바이러스 전염 및 확산에 영향을 미치는 요인을 식별 할 수 있습니다.
-이 정보는 공중 보건 개입 및 격리 전략을 지원합니다.
6. 실시간 모니터링 :
-일부 연구 그룹과 공중 보건 기관은 COVID-19 유전자 진화의 실시간 모니터링을 제공하는 감시 시스템을 확립했습니다.
-이 시스템은 바이러스 성 게놈 서열을 지속적으로 수집 및 분석하여 신흥 변형을 추적하고 공중 보건 정책 및 의사 결정에 정보를 제공합니다.
이러한 유전자 추적 방법을 사용함으로써 과학자들은 COVID-19의 진화를 모니터링하고, 새로운 변이체와 관련된 잠재적 위험을 식별하며, 전염병을 효과적으로 싸우기위한 지속적인 노력에 기여하는 것을 목표로합니다.
