1. 편견과 차별 : AI 시스템은 데이터에 대한 교육을 받고 교육 데이터가 편향되면 AI 시스템도 편향됩니다. 이로 인해 특정 그룹의 대출 거부 또는 법 집행을 위해 특정 그룹을 부당하게 타겟팅하는 것과 같은 차별적 관행으로 이어질 수 있습니다.
2. 투명성 부족 : AI 시스템은 종종 복잡하고 불투명하여 대중이 결정을 내리는 방법을 이해하기가 어렵습니다. 이러한 투명성 부족으로 인해 AI 시스템을 오류 또는 편견에 대해 책임을지는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.
3. 조작 및 잘못된 정보 : AI 시스템은 잘못된 정보를 전파하거나 여론을 조작하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 생성 가짜 뉴스 기사 또는 소셜 미디어 게시물은 선거에 영향을 미치거나 특정 정치적 의제를 장려하는 데 사용될 수 있습니다.
4. 개인 정보 침해 : AI 시스템은 개인에 대한 방대한 양의 데이터를 수집 할 수 있으며, 개인에 대한 데이터를 수집 할 수 있으며, 이는 자신의 움직임을 추적하거나 활동을 모니터링하거나 광고 또는 선전으로 타겟팅하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 사생활 침해는 민주적 자유와 자기 결정의 원칙을 약화시킬 수 있습니다.
5. 전력의 중앙 집중화 : AI 기술은 잠재적으로 소수의 개인이나 조직의 권력을 중앙 집중화하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI 구동 감시 시스템을 사용하여 반대 의견을 억제하거나 모집단을 제어 할 수 있습니다.
이러한 위험을 완화하려면 AI 시스템의 개발 및 사용을위한 윤리적 지침을 개발하고 AI 시스템이 민주적 감독과 책임을 받도록하는 것이 중요합니다.
