1. 컴퓨터 과학 :
-AI는 합리적이고 자율적 인 행동을 할 수있는 시스템 인 지능형 에이전트의 연구 및 개발로 간주됩니다.
- 기계가 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 알고리즘, 기술 및 기술에 중점을 둡니다.
2. 철학 :
-AI는 의식, 의도성 및 지능의 본질에서 탐구됩니다.
-AI는 마음, 의식 및 인공 의식을 창출 할 가능성에 대한 철학적 질문을 제기합니다.
3. 심리학 :
-AI는 종종 계산 모델 및 시뮬레이션을 통해인지 과정 및 정신적 표현에 대한 연구를 포함합니다.
- 심리학자들은 AI 기술을 사용하여 인간 지능과 행동을 이해합니다.
4. 로봇 공학 :
-AI는 자율 로봇의 개발 및 제어에 중요한 역할을합니다.
- AI 알고리즘, 센서 기술 및 작동 시스템을 결합하여 로봇이 환경과 탐색, 인식 및 상호 작용할 수 있도록하는 데 중점을 둡니다.
5. 경제 및 비즈니스 :
-AI는 다양한 비즈니스 프로세스에서 자동화, 최적화 및 의사 결정의 동인으로 간주됩니다.
-AI의 생산성, 효율성 및 비즈니스 모델에 미치는 영향이 탐구됩니다.
6. 신경 과학 :
-AI는 계산 모델 및 시뮬레이션을 통해 뇌의 구조, 기능 및인지 과정의 이해에 기여합니다.
-AI 기술은 신경 영상, 뇌 컴퓨터 인터페이스 및인지 신경 과학 연구에 사용됩니다.
7. 건강 관리 :
-AI는 의료 진단, 치료 및 약물 발견에 사용됩니다.
-AI 알고리즘은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하고, 질병 탐지를 지원하며, 개인화 된 의약품을 지원합니다.
이러한 변형에도 불구하고, 다른 분야의 공통 스레드는 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행 할 수있는 지능형 엔티티 또는 시스템을 만드는 아이디어입니다. 그러나 각 분야의 특정 초점과 목표는 AI가 정의되고 적용되는 방식의 뉘앙스를 형성합니다.
