가상 쥐는 Computer가 명시 적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습 할 수있는 AI 유형 인 딥 러닝을 사용하여 만들어졌습니다. 연구원들은 쥐 뇌 활동과 움직임에 대한 대규모 데이터 세트 데이터 세트에 대해 AI를 훈련시켰다. 이 데이터는 실제 쥐의 뇌 활동과 움직임을 정확하게 모방 할 수있는 가상 쥐를 만드는 데 사용되었습니다.
가상 쥐를 통해 연구원들은 뇌가 이전에 불가능한 방식으로 운동을 어떻게 조절하는지 연구 할 수있었습니다. 예를 들어, 그들은 뇌가 다른 자극에 어떻게 반응하는지, 그것이 어떻게 운동을 계획하고 실행하는지 연구 할 수 있습니다. 또한 뇌가 운동에 영향을 미치는 부상이나 질병을 보상하는 방법을 연구 할 수 있습니다.
이 연구의 결과는 운동에 영향을 미치는 신경 학적 장애의 치료에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 연구원들은 뇌가 다른 뇌 영역을 사용하여 운동을 담당하는 뇌 영역 인 운동 피질의 부상을 보상 할 수 있음을 발견했습니다. 이 발견은 뇌가 이러한 부상을 보상하는 데 도움이되는 파킨슨 병과 뇌졸중에 대한 새로운 치료법을 개발할 수 있음을 시사합니다.
가상 쥐는 뇌를 연구하기위한 강력한 새로운 도구입니다. 연구원들이 운동에 영향을 미치는 다양한 신경계 장애에 대한 새로운 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
