1. 변수의 효과 분리 :
- 실험의 목적은 하나의 변수 (독립 변수)의 변화가 다른 변수 (종속 변수)의 변화를 일으키는지를 결정하는 것입니다.
- 제어 그룹은 실험 그룹을 비교할 기준을 제공합니다. 이 기준선은 실험 그룹에서 관찰 된 변화가 실제로 조작 된 변수 또는 자연 변화에 기인한지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
2. 대체 설명을 배제 :
- 과학적 연구에서는 결과에 대한 대안적인 설명을 제거하는 것이 중요합니다.
- 통제 그룹이 있으면 연구원들은 독립 변수 외에 실험에 영향을 줄 수있는 요인을 배제 할 수 있습니다.
- 예를 들어, 실험이 새로운 비료의 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하는 경우 대조군은 비료를받지 않습니다. 대조군이 성장을 보여 주면 비료 자체가 아닌 햇빛이나 물과 같은 다른 요인에 기인 할 수 있습니다.
3. 인과 관계 확립 :
- 제어 그룹은 독립 변수와 종속 변수 사이의 인과 관계를 확립하는 데 도움이됩니다.
- 제어 그룹의 결과를 실험 그룹과 비교함으로써 연구원들은 종속 변수의 변화가 독립 변수의 조작과 직접 관련이 있는지 확인할 수 있습니다.
4. 내부 유효성 증가 :
- 내부 유효성은 독립 변수가 종속 변수의 변화를 일으키고 있다는 확신을 나타냅니다.
- 제어 그룹은 실험의 내부 유효성을 크게 증가시켜 결과를보다 신뢰할 수 있고 의미있게 만듭니다.
5. 편견 감소 :
- 통제 그룹을 포함시킴으로써 연구원들은 실험자 편견의 위험을 최소화 할 수 있습니다.
- 대조군은 중립적 인 비교 지점으로 작용하여 연구자들이 무의식적으로 자신의 가설에 유리한 결과에 영향을 줄 가능성이 적습니다.
간단히 말해서, 대조군은 다음과 같이 필수적이다 :
- 비교 표준을 제공합니다.
- 대체 설명을 배제하는 데 도움이됩니다.
- 인과 관계를 확립합니다.
- 내부 유효성을 향상시킵니다.
- 편견을 줄입니다.
제어 그룹이 없으면 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계에 대한 결정적인 결론을 도출하는 것은 불가능합니다.
