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과학자들은 과학적 데이터를 어떻게 제시합니까?

과학자들은 청중과 데이터 자체의 성격에 따라 다양한 방법으로 과학적 데이터를 제시합니다. 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

1. 서면 보고서 :

* 과학 논문 : 이것은 독창적 인 연구 결과를 제시하는 가장 일반적인 형식입니다. 여기에는 일반적으로 추상, 소개, 방법, 결과, 토론 및 참고 문헌이 포함됩니다.

* 기술 보고서 ​​: 이 보고서는 종종 프로젝트 또는 연구 분야의 특정 기술적 측면에 중점을 둡니다. 내부 커뮤니케이션 또는 공동 작업자와 정보를 공유하는 데 사용할 수 있습니다.

* 리뷰 : 이 기사는 특정 주제에 대한 기존 연구를 종합하고 평가합니다. 그들은 분야에 대한 개요를 제공하고 지식의 중요한 격차를 식별합니다.

2. 시각화 :

* 그래프 : 그래프는 변수 간의 관계를 시각화하는 강력한 방법입니다. 과학에 사용되는 일반적인 유형의 그래프에는 막대 차트, 라인 그래프, 산점도 및 히스토그램이 포함됩니다.

* 지도 : 맵은 종 분포 또는 환경 위험의 위치와 같은 공간 데이터를 표시하는 데 사용됩니다.

* 이미지 : 사진, 다이어그램 및 기타 이미지는 데이터를 설명하거나 현상의 시각적 증거를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

3. 프레젠테이션 :

* 구두 프레젠테이션 : 과학자들은 종종 회의, 세미나 및 워크샵에서 결과를 발표합니다. 이러한 프레젠테이션에는 일반적으로 주제에 대한 간단한 개요, 사용 된 방법에 대한 설명, 결과 요약 및 결과의 의미에 대한 논의가 포함됩니다.

* 포스터 : 포스터는 회의에서 연구를 발표하는 일반적인 방법입니다. 그들은 일반적으로 주요 결과 및 시각화와 함께 연구의 간결한 요약을 포함합니다.

4. 기타 방법 :

* 데이터 테이블 : 데이터 테이블은 수치 데이터를 구성하고 제시하는 체계적인 방법을 제공합니다.

* 대화식 웹 사이트 및 앱 : 이러한 도구는 사용자를위한 매력적이고 대화식 경험을 만들어 데이터를 탐색하고 자체 결론을 도출 할 수 있습니다.

* 소셜 미디어 : 일부 과학자들은 Twitter 및 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 연구 결과를 더 많은 청중과 공유합니다.

과학 데이터 프리젠 테이션의 주요 원리 :

* 선명도 : 청중의 전문 지식에 관계없이 프레젠테이션은 명확하고 이해하기 쉬워야합니다.

* 정확도 : 제시된 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있어야합니다.

* 객관성 : 프레젠테이션은 객관적이어야하며 편견을 피해야합니다.

* 관련성 : 제시된 데이터는 당면한 주제와 관련이 있어야하며 유익하고 매력적인 방식으로 제시되어야합니다.

이러한 방법을 사용하고 이러한 원칙을 고수함으로써 과학자들은 연구 결과를 광범위한 청중에게 효과적으로 전달하고 지식의 발전에 기여할 수 있습니다.

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