작동 방식 :
1. 데이터 수집 및 스토리지 : 이 시스템은 먼저 다음과 같은 다양한 소스에서 데이터를 모았습니다.
* 지리 정보 시스템 (GIS) 데이터 : 여기에는 고도, 랜드 커버, 도로 등과 같은 데이터가 포함됩니다.
* 데이터베이스 : 인구 통계, 비즈니스, 인프라, 환경 조건 등에 대한 데이터
* 센서 : IoT 장치, 트래픽 카메라, 기상 관측소 등의 실시간 데이터
2. 데이터 처리 및 분석 : 수집 된 데이터는 청소, 변환 및 분석을 거쳐 매핑에 적합합니다.
3. 시각화 및 매핑 : 이 시스템은 전문 소프트웨어 (ArcGI, QGI, MapBox 등)를 사용하여 처리 된 데이터를 기반으로 맵을 만듭니다. 이지도는 다음과 같습니다.
* 정적 : 데이터의 고정 이미지.
* 대화식 : 확대 / 축소, 패닝, 필터링 등을 통해 사용자가 데이터를 탐색하고 분석 할 수있는지도.
디지털 정보에서 만든 특수지도의 예 :
* 인구 통계지도 : 인구 밀도, 연령 분포, 소득 수준 등
* 환경지도 : 오염 수준, 삼림 벌채 율, 수질 등을 묘사합니다.
* 트래픽 맵 : 실시간 교통 혼잡, 도로 폐쇄, 사고 보고서 등
* 비즈니스 맵 : 상점, 레스토랑, 병원 등의 위치 표시
* 범죄지도 : 범죄율, 범죄 유형 및 위치 시각화.
* 건강지도 : 질병 발생, 예방 접종 률, 건강 관리 접근 등을 보여줍니다.
그러한 시스템의 주요 구성 요소 :
* 데이터베이스 : 디지털 정보를 저장하고 관리하기위한 시스템.
* 매핑 소프트웨어 : 지도를 만들고 시각화하기위한 특수 소프트웨어.
* 데이터 처리 도구 : 데이터 청소, 분석 및 변환을위한 소프트웨어.
* 사용자 인터페이스 : 사용자가 시스템과 상호 작용하고지도에 액세스 할 수있는 플랫폼.
매핑을 위해 디지털 정보를 사용하는 이점 :
* 정확도 : 디지털 데이터는 종종 기존 방법보다보다 정확하고 상세한 정보를 제공합니다.
* 최신 정보 : 새 데이터를 사용할 수있게되면 맵을 지속적으로 업데이트 할 수 있습니다.
* 사용자 정의 : 사용자는 특정 요구와 관심사를 충족시키기 위해지도를 조정할 수 있습니다.
* 분석 및 통찰력 : 맵은 데이터 내 트렌드, 패턴 및 관계를 분석하는 데 사용될 수 있습니다.
전반적으로, 디지털 정보에서 전문지도를 만들 수있는 능력은 다양한 분야에서 복잡한 문제를 이해하고 해결하기위한 강력한 도구입니다.
