현장 연구 및 모니터링 :
* 원격 감지 : 위성, 드론 및 항공 사진은 동물 개체군 추적, 서식지 매핑 및 환경 변화 모니터링에 사용됩니다.
* GPS 추적 : GPS 장치를 동물에 부착하면 연구원이 운동, 마이그레이션 패턴 및 서식지 사용을 추적 할 수 있습니다.
* 음향 기록 장치 : 이 장치는 의사 소통, 종 식별 및 인구 밀도를 연구하기위한 동물 발성을 기록합니다.
* 카메라 트랩 : 자동 카메라는 야생 동물의 이미지와 비디오를 캡처하여 동물 행동, 풍요 및 상호 작용에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.
* 생물학적 : 동물에 연결된 작은 장치는 온도, 깊이 및 운동과 같은 다양한 생리 학적 매개 변수에 대한 데이터를 수집하여 동물 행동 및 생리학에 대한 통찰력을 제공합니다.
실험실 연구 :
* 현미경 : 전자 현미경을 포함한 현미경을 통해 과학자들은 동물의 세포 및 분자 구조를 검사 할 수 있습니다.
* 분자 생물학 : PCR, DNA 시퀀싱 및 유전자 편집과 같은 기술은 동물 유전학, 진화 및 질병을 연구하는 데 사용됩니다.
* 생물 정보학 : 계산 도구와 데이터베이스는 유전자 연구, 게놈 정보 및 프로테오믹스에서 큰 데이터 세트를 분석하는 데 사용됩니다.
* 이미징 기술 : MRI, CT 스캔 및 초음파는 동물의 내부 구조 및 기관의 비 침습적 영상에 사용됩니다.
* 동물 모델 : 생쥐 및 쥐와 같은 동물 모델은 질병, 약물 효능 및 생리 학적 과정을 연구하기 위해 통제 된 실험실 환경에 사용됩니다.
보존 및 관리 :
* GIS (지리 정보 시스템) : 연구원이 서식지 매핑 및 보존 계획에 필수적인 맵을 만들고 공간 데이터를 분석 할 수있는 소프트웨어.
* 야생 동물 관리 소프트웨어 : 소프트웨어 프로그램은 야생 동물 집단을 관리하고, 질병 발생을 모니터링하며, 보존 노력을 평가하는 데 도움이됩니다.
* 시민 과학 플랫폼 : 온라인 플랫폼은 야생 동물에 대한 데이터를 수집하고 연구 및 보존 노력에 기여하는 데 대중에게 참여합니다.
다른 중요한 기술 :
* 동물 취급 및 축산 기술 : 동물을 다루고 돌보는 안전하고 인도적인 방법은 연구와 보존에 중요합니다.
* 데이터 분석 소프트웨어 : R 및 Python과 같은 소프트웨어 프로그램은 대규모 데이터 세트, 통계 모델링 및 데이터 시각화를 분석하는 데 사용됩니다.
신흥 기술 :
* 인공 지능 (ai) : 기계 학습 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하고 동물 행동의 패턴을 식별하며 종 분포를 예측하는 데 사용됩니다.
* 유전체학 및 CRISPR 기술 : 유전자 편집 및 유전체학의 발전은 동물 진화, 질병 저항성 및 보존 전략을 이해할 수있는 기회를 제공합니다.
동물학에 사용되는 기술의 선택은 특정 연구 질문, 연구중인 동물의 유형 및 가용 자원에 달려 있습니다. 전통적인 방법을 최첨단 기술과 결합함으로써 동물 학자들은 계속해서 동물 왕국의 신비를 풀고 그들의 보존에 기여합니다.