1. 생체 모방/생물학 : 이 분야는 생물학적 시스템을 배우고 이러한 원칙을 새로운 기술을 설계하고 엔지니어링하는 데 직접적으로 중점을 둡니다. 여기에는 자연이 엔지니어링 문제를 해결 한 다음 인공 시스템에서 해당 솔루션을 모방하는 방법을 연구합니다.
2. 시스템 생물학 : 이 분야는 생물학적 시스템 전체를 연구하여 다른 부분 사이의 상호 작용과 함께 기능하는 방법을 조사합니다. 복잡한 생물학적 시스템을 이해하기 위해 계산 도구와 모델링을 사용하여 복잡한 컴퓨터 네트워크 나 인공 지능과 같은 인공 시스템과 비교할 수 있습니다.
3. 합성 생물학 : 이 분야에는 새로운 생물 시스템을 설계하고 엔지니어링하거나 기존 시스템을 수정하는 것이 포함됩니다. 생물학적 성분 및 공정을 조작함으로써 자연 시스템의 작동 방식에 대한 통찰력을 제공하며 실험실에서 생성 된 합성 시스템과 비교할 수 있습니다.
4. 인공 지능 (ai) : 생물학적 시스템에 직접 초점을 맞추지는 않지만 AI 연구는 종종 자연 지능으로부터 영감을 얻고 학습 및 문제 해결과 같은인지 기능을 복제하려는 시도입니다. 인공 지능과 자연 지능의 이러한 비교는 AI 연구에서 주요 주제입니다.
5. 사이버네틱스 : 이 분야는 살아있는 유기체와 기계의 통신 및 제어 시스템을 연구합니다. 이 시스템 내에서 정보가 어떻게 흐르는 지, 자극에 어떻게 반응하는지를 조사하여 생물학적 제어 시스템과 인공 제어 시스템을 비교할 수 있습니다.
6. 복잡성 과학 : 이 분야는 개별 구성 요소 간의 상호 작용에서 출현 특성이 어떻게 발생하는지 이해하기 위해 자연이든 인공이든 복잡한 시스템을 조사합니다. 생물학적 및 기술 시스템 모두에 적용될 수 있으며 복잡한 행동을 비교할 수 있습니다.
이 분야는 상호 연결되어 있으며 종종 연구에서 겹치는 것이 중요합니다. 특정 연구 영역은 특정 초점과 접근 방식에 달려 있기 때문에 귀하의 질문에 대한 "올바른"대답은 없습니다.
