조직과 명확성 :
* 테이블 : 테이블은 행과 열로 많은 양의 데이터를 구성하는 구조화 된 방법을 제공합니다. 따라서 다른 데이터 포인트를 쉽게 비교하고 패턴을 식별 할 수 있습니다.
* 그래프 : 그래프를 통해 과학자들은 변수 간의 관계를 시각화 할 수 있습니다. 이것은 단순히 테이블에서 원시 숫자를 보는 것보다 훨씬 직관적이고 영향을 줄 수 있습니다.
분석 및 해석 :
* 테이블 : 표는 평균, 중앙값 및 표준 편차와 같은 요약 통계를 계산하는 데 사용될 수 있습니다. 이것은 과학자들이 데이터의 중심 경향과 변동성을 이해하는 데 도움이됩니다.
* 그래프 : 그래프를 사용하여 데이터의 트렌드, 특이 치 및 기타 중요한 패턴을 식별 할 수 있습니다. 또한 과학자들이 변수 간의 관계에 대한 결론을 도출하도록 도울 수 있습니다.
커뮤니케이션 및 협업 :
* 테이블 및 그래프 : 둘 다 과학자들이 다른 연구자, 대중 및 이해 당사자들에게 자신의 연구 결과를 더 쉽게 전달할 수 있도록합니다. 시각적 표현은 종종 텍스트만으로도 더 매력적이고 이해하기 쉽습니다.
* 그래프 : 복잡한 데이터 세트 또는 관계를 전달하는 데 특히 유용하여 프레젠테이션, 출판물 및 과학 보고서를위한 강력한 도구를 제공합니다.
전반적으로 테이블과 그래프는 다음을위한 강력한 도구 역할을합니다.
* 데이터 구성 및 제시
* 분석 및 해석 촉진
* 의사 소통 결과 효과적으로
이것은 과학적 과정의 필수 요소를 만듭니다.
