독립적이고 종속 변수가 설명되었습니다.
연구 및 실험의 세계에서 독립적이고 종속적 인 변수를 이해하는 것이 중요합니다. 다음은 고장입니다.
독립 변수 (iv) :
* 연구원이 조작하거나 변경 한 변수. 원인과 영향 관계에서 "원인"입니다.
* 연구원이 결과에 영향을 줄 것이라고 믿는 요인입니다.
* 예 : 식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트하는 실험에서 독립적 인 변수 비료의 양이 적용됩니다.
종속 변수 (dv) :
* 측정 또는 관찰 된 변수 원인과 효과 관계에서 "효과"입니다.
* 연구원이 관심이있는 결과입니다.
* 예 : 동일한 실험에서, 의존 변수 식물의 높이 일 것입니다.
키 포인트 :
* 독립 변수는 연구원에 의해 제어되는 반면 종속 변수는 측정됩니다.
* 독립 변수는 종속 변수에 영향을 미치는 것으로 생각됩니다.
* 원인과 효과 관계가 있는지 확인하기 위해 두 변수 간의 관계가 연구됩니다.
실생활의 예 :
시간 공부가 시험 점수에 어떤 영향을 미치는지 연구하고 싶다고 가정 해 봅시다.
* 독립 변수 : 공부 시간 (시간)
* 종속 변수 : 시험 점수
연구 시간 (IV)을 조작하고 시험 점수 (DV)에 미치는 영향을 관찰합니다.
중요한 참고 : 상관 관계가 원인과 동일하지 않다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 두 변수가 관련되어 있다고해서 반드시 하나가 다른 원인을 의미하는 것은 아닙니다. 원인을 설정하려면 더 많은 연구와 신중한 분석이 필요합니다.
