다음은 다양한 유형의 변수에 대한 분석입니다.
* 독립 변수 (iv) : 이것이 실험자가 조작하는 요인입니다 또는 그 효과를 확인하기 위해 변경. 원인과 영향 관계에서 "원인"입니다.
* 예 :식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트하는 실험에서 독립적 인 변수 비료의 양입니다 .
* 종속 변수 (dv) : 이것이 측정 의 요인입니다 또는 독립 변수의 변화에 대한 응답으로 관찰됩니다. 원인과 효과 관계에서 "효과"입니다.
* 예 :동일한 실험에서 종속 변수 식물의 높이 입니다 .
* 제어 변수 : 이것들은 constant 로 유지되는 요인입니다 실험 전반에 걸쳐 독립 변수만이 종속 변수에 영향을 미치는지 확인합니다.
* 예 :비료 실험에서 제어 변수 햇빛, 물 및 토양의 종류가 포함될 수 있습니다.
변수가 중요한 이유는 무엇입니까?
* 분리 원인과 결과 : 독립 변수 만 변경함으로써 과학자들은 종속 변수에 어떤 영향을 미치는지 관찰 할 수 있습니다.
* 외부 요인에 대한 제어 : 제어 변수는 종속 변수의 변경이 다른 요인으로 인한 것이 아니라 독립 변수와 직접 관련이 있는지 확인하는 데 도움이됩니다.
* 결과 : 변수를 제어함으로써 과학자들은 실험을 복제하고 결과를 확인할 수 있습니다.
변수를 이해하는 것은 과학 실험을 설계하고 해석하는 데 중요합니다. 그들은 다른 요인들 사이의 관계를 드러줌으로써 우리 주변의 세상을 이해하도록 도와줍니다.
