1. 변수의 효과 분리 :
* 통제 그룹을 통해 연구원은 다른 잠재적 영향으로부터 독립 변수 (조작되는 요인)의 효과를 분리 할 수 있습니다.
* 대조군의 결과를 실험 그룹과 비교함으로써 연구원들은 관찰 된 변화가 독립 변수 또는 다른 것에 기인한지 여부를 결정할 수 있습니다.
2. 기준선 설정 :
* 대조군은 실험 그룹을 비교할 기준을 제공합니다.
* 독립 변수가없는 경우 "정상"또는 "예상"결과를 결정하는 데 도움이됩니다.
3. 대체 설명을 배제 :
* 통제 그룹이 없으면 관찰 된 효과에 대한 대안 적 설명을 배제하기가 어렵습니다.
예를 들어, 새로운 비료를 테스트하는 경우, 비료를받지 않는 대조군은 비료로 인한 성장 차이가 실제로 발생하는지 또는 날씨 나 토양 품질과 같은 다른 요인이 책임이 있는지 결정하는 데 도움이됩니다.
4. 연구의 유효성 향상 :
* 잘 설계된 통제 그룹은 과학적 조사의 유효성을 크게 향상시킵니다.
* 결과가 신뢰할 수 있고 다른 인구 또는 설정으로 일반화 될 수 있도록 도와줍니다.
5. 인과 관계를 보여줍니다 :
* 상관 관계는 인과 관계를 의미하지는 않지만 통제 그룹을 갖는 것은 연구자들이 인과 관계에 대해 더 강한 추론을하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 제어 및 실험 그룹의 결과를 비교함으로써 연구원들은 독립 변수가 실제로 관찰 된 변화를 유발하는지 여부에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
요약하면, 대조군은 다음과 같습니다.
* 독립 변수의 효과를 분리합니다
* 비교를위한 기준선 설정
* 대체 설명을 배제합니다
* 연구의 유효성 향상
* 인과 관계에 대한 추론을 지원합니다
통제 그룹이 없으면 과학적 조사에서 의미있는 결론을 도출하기가 어렵습니다.
