* 변수의 효과 분리 : 대조군은 치료 나 표준 치료를받지 않으므로 연구원들은 독립 변수가 없을 때 어떤 일이 발생하는지 볼 수 있습니다 (테스트중인 요인). 이는 종속 변수에 대한 독립 변수의 효과를 분리하는 데 도움이됩니다 (측정중인 결과).
* 다른 요인을 배제 : 대조군을 치료를받는 실험 그룹과 비교함으로써 연구원들은 결과에 영향을 줄 수있는 다른 요인을 배제 할 수 있습니다. 이를 통해 실험 그룹에서 관찰 된 변화는 진정으로 독립 변수로 인한 것이며 다른 통제되지 않은 다른 요인이 아닙니다.
* 인과 관계 확립 : 통제 그룹은 인과 관계를 확립하는 데 도움이됩니다. 실험 그룹이 대조군과 비교하여 유의 한 차이를 나타내는 경우, 독립 변수가 관찰 된 변화를 일으킨다는 강력한 증거를 제공합니다.
* 실험의 유효성 보장 : 대조군이 없으면 실험 결과가 치료 또는 다른 것인지 확인하는 것은 불가능합니다. 제어 그룹은 실험 그룹을 비교할 수있는 표준을 제공하여 결과의 유효성을 증가시킵니다.
예 :
식물 성장에 대한 새로운 비료의 효과를 테스트하는 연구를 상상해보십시오.
* 실험 그룹 : 식물은 새로운 비료를받습니다.
* 대조군 : 식물은 표준 비료 (또는 비료 없음)를받습니다.
실험 그룹의 식물의 성장을 대조군의 것과 비교함으로써, 연구원들은 새로운 비료가 식물 성장에 중대한 영향을 미치는지 또는 관찰 된 차이가 다른 요인 (예 :햇빛, 물)에 기인한지 여부를 결정할 수 있습니다.
요약하면, 통제 그룹은 과학 실험의 중요한 부분입니다. 연구자들은 테스트중인 변수의 영향을 분리하고, 다른 요인을 배제하며, 인과성을 확립하며 결과의 유효성을 보장 할 수 있기 때문입니다. .
