이유는 다음과 같습니다.
* 과학적 방법은 유연한 프레임 워크입니다 : 엄격한 규칙이 아닌 가이드 라인입니다.
* 일부 단계는 결합되거나 생략 될 수 있습니다. 예를 들어, 관찰 연구에서, 공식적인 가설은 데이터 수집 전에 공식화되지 않을 수 있습니다.
* 조사의 초점은 단계에 영향을 미칩니다. 순전히 설명적인 연구는 관찰 및 데이터 수집을 강조 할 수있는 반면, 통제 된 실험에는보다 체계적인 가설 테스트 및 분석이 포함됩니다.
여기 다른 단계가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 고장이 있습니다.
* 관찰 : 이것은 일반적으로 필드에 관계없이 모든 조사의 출발점입니다.
* 질문 : 질문을 공식화하는 것은 연구를 지시하는 데 중요하지만 특이성 수준은 다를 수 있습니다.
* 가설 : 가설은 테스트 가능한 조사에 필수적이지만 일부 연구에서는 암시 될 수 있습니다.
* 예측 : 예측은 가설에서 유래하지만 모든 조사가 예측을 포함하는 것은 아닙니다.
* 실험/데이터 수집 : 이 단계는 대부분의 과학적 조사의 핵심이지만 다양한 형태를 취할 수 있습니다.
* 분석 : 모든 조사에는 데이터 분석이 필요하지만 데이터 유형에 따라 방법이 다를 수 있습니다.
* 결론 : 데이터를 기반으로 한 결론을 도출하는 것이 필수적이지만 확실성 수준은 연구의 설계에 달려 있습니다.
요약 :
과학적 방법은 귀중한 프레임 워크를 제공하지만 적용은 유연 할 수 있습니다. 사용 된 특정 단계와 엄격한 수준은 조사의 특성과 연구원의 목표에 따라 다릅니다.
