이유는 다음과 같습니다.
* 변수 식별 : 실험은 다른 요인 (변수) 사이의 관계를 이해하는 것을 목표로합니다. 이러한 변수는 독립적이거나 (연구원에 의해 조작) 종속 (독립 변수의 결과로 측정) 일 수 있습니다.
* 변수 제어 : 실험은 독립 변수의 효과를 분리하도록 설계되었습니다. 이는 종속 변수에 잠재적으로 영향을 줄 수있는 다른 요인을 제어하여 관찰 된 변경이 독립 변수로 인한 것입니다.
예 :
새로운 비료가 식물 성장을 증가시키는 지 조사하고 싶다고 가정 해 봅시다.
* 독립 변수 : 사용 된 비료의 양.
* 종속 변수 : 식물 높이.
* 제어 변수 : 식물의 유형, 햇빛의 양, 물 주파수 등
비료의 양을 제외한 모든 변수를 신중하게 제어함으로써 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 분리 할 수 있습니다.
요약하면, 실험은 변수의 신중한 식별 및 제어를 포함하기 때문에 변수 간의 원인 및 결과 관계를 설정하는 가장 신뢰할 수있는 방법입니다.
