1. 설명 연구 :
* 목표 : 변수를 조작하지 않고 현상을 관찰하고 설명하십시오.
* 방법 : 관찰, 설문 조사, 인터뷰, 사례 연구.
* 예 : 자연 서식지에서 조류 종의 행동을 관찰하는 생물학 자.
2. 상관 연구 :
* 목표 : 둘 이상의 변수 간의 관계를 검사하십시오.
* 방법 : 패턴과 관계를 식별하기위한 통계 분석.
* 예 : 십대의 스크린 시간과 수면 품질의 관계를 조사하는 연구.
3. 실험 연구 :
* 목표 : 독립 변수를 조작하고 종속 변수에 미치는 영향을 관찰하여 가설을 테스트하십시오.
* 방법 : 참가자를 그룹에 무작위 할당 한 통제 실험.
* 예 : 위약에 비해 새로운 약물의 효과를 테스트하는 임상 시험.
4. 준 실험적 연구 :
* 목표 : 실험 연구와 유사하지만 참가자의 무작위 할당은 없습니다.
* 방법 : 기존 그룹 (예 :연령, 성별, 진단)을 통한 통제 된 실험.
* 예 : 두 개의 다른 교실에서 새로운 교수법의 효과를 조사하는 연구.
5. 혼합 방법 연구 :
* 목표 : 질적 및 정량적 데이터를 결합하여보다 포괄적 인 이해를 제공합니다.
* 방법 : 설문 조사, 인터뷰, 관찰 및 통계 분석.
* 예 : 설문 조사와 포커스 그룹을 사용하여 새로운 커리큘럼에 대한 학생 만족도를 탐구하는 연구.
6. 행동 연구 :
* 목표 : 특정 상황에서 실제 문제를 해결하십시오.
* 방법 : 솔루션을 식별하기위한 이해 관계자와 관련된 협력 연구.
* 예 : 특정 주제에 대한 학생 참여를 향상시키기 위해 동료와 함께 일하는 교사.
7. 사례 연구 연구 :
* 목표 : 단일 사례 또는 소수의 사례에 대한 심층 분석.
* 방법 : 인터뷰, 관찰 및 문서 분석.
* 예 : 외상성 사건이 한 개인에게 미치는 영향을 조사하는 연구.
이러한 핵심 과정을 넘어서 과학자들은 다양한 기술을 사용합니다 :
* 모델링 : 가설을 테스트하고 가능성을 탐구하기 위해 복잡한 현상의 단순화 된 표현을 만듭니다.
* 시뮬레이션 : 컴퓨터 프로그램을 사용하여 실제 상황을 모방하고 결과를 예측합니다.
* 데이터 마이닝 : 패턴과 관계를 식별하기 위해 큰 데이터 세트를 분석합니다.
사용 된 특정 프로세스는 요청중인 연구 질문과 이용 가능한 자원에 따라 다릅니다. 과학적 방법은 반복적이며, 한 연구의 결과는 새로운 질문과 추가 조사로 이어질 수 있습니다.
