1. 측정 가능하고 관찰 가능 : 가설은 측정 또는 관찰 될 수있는 관계 또는 효과를 제안해야합니다.
* 예 : "식물은 더 많은 햇빛에 노출되면 키가 커집니다." 이 가설은 식물 높이를 측정하고 그들이받는 햇빛의 양을 조작 할 수 있기 때문에 테스트 가능합니다.
2. falsifiable : 가설은 잘못 입증 될 수 있어야합니다. 항상 사실이거나 반증이 불가능한 진술이어서는 안됩니다.
* 예 : "식물은 생존하기 위해 물이 필요합니다." 이것은 일반적으로 사실이지만, 식물이 물없이 생존 할 수있는 시나리오를 상상하기 어렵 기 때문에 테스트 가능한 가설은 아닙니다.
3. 구체적이고 명확한 : 가설은 명확하게 명시되고 특정 관계 또는 효과에 중점을 두어야합니다. 모호하거나 지나치게 광범위한 진술을 피하십시오.
* 예 : "음악은 식물의 성장에 영향을 미칩니다." 이것은 너무 넓습니다. 보다 테스트 가능한 가설은 "고전 음악에 노출 된 식물은 록 음악에 노출 된 식물보다 키가 커집니다"입니다.
4. 제어 변수 : 가설은 조작 및 측정 할 변수를 지정하고 공정한 테스트를 보장하기 위해 일정하게 유지 해야하는 변수를 식별해야합니다.
* 예 : 식물 성장 가설에서 통제 된 변수는 식물의 유형, 토양 및 주어진 물의 양일 수 있습니다.
5. 복제 가능 : 실험은 다른 사람들이 그것을 복제하고 유사한 결과를 얻을 수있는 방식으로 설계되어야합니다.
* 예 : 실험은 명확하게 문서화되어 절차와 사용 된 재료를 요약해야하므로 다른 것들이 동일한 단계를 따를 수 있습니다.
요약하면, 시험 가능한 가설은 실험을 통해 조사 될 수있는 구체적이고 측정 가능하며 거짓 가능하며 복제 가능한 진술이다.
