가설 테스트 :
* 실험 : 이들은 특정 가설을 테스트하도록 설계된 통제 된 연구입니다. 과학자들은 변수를 조작하고 결과를 관찰합니다.
* 관찰 : 과학자들은 자연 세계를주의 깊게 관찰하여 현상에 대한 정보를 수집합니다. 이것은 직접 또는 기기 사용을 통해 수행 할 수 있습니다.
* 모델 : 이들은 가설을 테스트하고 예측하는 데 사용할 수있는 실제 시스템의 단순화 된 표현입니다. 여기에는 물리적 모델, 컴퓨터 시뮬레이션 및 수학적 모델이 포함됩니다.
* 설문 조사 : 이들은 많은 사람들로부터 정보를 수집하는 데 사용되는 설문지입니다. 그들은 의견, 행동 및 신념을 연구하는 데 사용될 수 있습니다.
* 통계 분석 : 여기에는 수학 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 것이 포함됩니다.
데이터 수집 :
* 기기 : 이들은 온도, 압력 또는 광강과 같은 특정 수량을 측정하도록 설계된 도구입니다.
* 샘플링 : 여기에는 연구 할 인구의 대표적인 부분 집합을 선택하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 과학자들은 샘플에서 수집 된 데이터를 기반으로 전체 인구에 대해 추론 할 수 있습니다.
* 데이터베이스 : 이들은 검색 및 분석 할 수있는 구성된 데이터 수집입니다.
* 현장 작업 : 여기에는 환경에서 직접 데이터를 수집하기 위해 현장으로 나가는 것이 포함됩니다. 여기에는 샘플 수집, 측정 또는 관찰이 포함될 수 있습니다.
* 원격 감지 : 여기에는 기술을 사용하여 위성 이미지 또는 항공 사진과 같은 멀리서 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다.
과학자가 사용하는 특정 도구와 기술은 연구 질문의 본질과 그들이 테스트하려는 가설에 달려 있습니다.
과학자들은 엄격한 과정을 사용하여 가설을 테스트하고 데이터를 수집한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그들은 신중하게 설계된 실험을 사용하고 변수를 제어하고 통계적으로 데이터를 분석하여 결론이 유효하고 신뢰할 수 있도록합니다.
