1. 관찰 및 질문 :
* 관찰 : 주변 세계를 조심스럽게 관찰하여 시작하십시오. 패턴, 변칙 또는 이해하지 못하는 것들을 알아 차리십시오.
* 질문 : 관찰에 따라 명확하고 구체적인 질문을 공식화하십시오. 궁금한 점은 무엇입니까? 무엇을 알고 싶습니까?
2. 가설 형성 :
* 교육받은 추측 : 관찰에 대한 가능한 설명을 제안하거나 질문에 대한 답변을 제안하십시오. 이것이 당신의 가설, 테스트 가능한 예측입니다.
* 이론적 근거 : 가설이 사실이라고 생각하는 이유를 명확하게 설명하십시오. 당신의 아이디어를 뒷받침하는 기존의 지식이나 증거는 무엇입니까?
3. 실험 설계 :
* 가설을 테스트하십시오 : 가설을 테스트하기 위해 통제 된 실험을 만듭니다. 이것은 다음을 의미합니다.
* 독립 변수 : 조작하는 요인 (변경).
* 종속 변수 : 독립 변수에 대한 응답으로 변경되는지 확인하기 위해 측정하거나 관찰하는 요인.
* 대조군 : 비교의 기준으로 작용하기 위해 치료 (독립 변수)를받지 않는 그룹.
* 복제 : 결과의 신뢰성을 높이려면 실험을 여러 번 반복하십시오.
4. 데이터 수집 및 분석 :
* 정확한 측정 : 적절한 도구와 장치를 사용하여 데이터를 신중하고 체계적으로 수집하십시오.
* 데이터 조직 : 데이터를 쉽게 분석 할 수있는 테이블, 그래프 또는 기타 형식으로 데이터를 구성하십시오.
* 해석 : 데이터를 분석하십시오. 결과가 가설을 뒷받침합니까? 예상치 못한 트렌드 나 패턴이 있습니까?
5. 결론과 의사 소통 :
* 요약 : 귀하의 연구 결과를 요약하고 귀하의 가설이 뒷받침되었는지 여부를 설명하십시오.
* 설명 : 잠재적 인 오류 또는 한계를 고려하여 결과에 대한 가능한 설명을 제공합니다.
* 커뮤니케이션 : 프레젠테이션, 보고서 또는 출판물을 통해 결과와 결론을 다른 사람과 공유하십시오.
추가 고려 사항 :
* 동료 검토 : 과학계는 종종 유효성과 엄격함을 보장하기 위해 연구 결과를 검토합니다.
* 추가 연구 : 결론은 새로운 질문으로 이어지거나 추가 연구에 영감을 줄 수 있습니다.
예 :
질문 : 햇빛이 콩 식물의 성장에 영향을 미칩니 까?
가설 : 햇빛으로 자란 콩 식물은 그늘에서 자란 것보다 키가 커질 것입니다.
실험 :
* 독립 변수 : 햇빛의 양 (햇빛 대 그늘).
* 종속 변수 : 콩 식물의 높이.
* 대조군 : 그늘에서 자란 콩 식물.
데이터 수집 : 식물의 높이를 정기적으로 측정하십시오.
분석 : 각 그룹의 식물의 평균 높이를 비교하십시오.
결론 : 데이터를 기반으로, 가설은 뒷받침되거나 반박됩니다.
기억하십시오 : 과학은 반복적 인 과정입니다. 가설을 수정하거나 실험을 개선하거나 그 과정에서 더 많은 데이터를 수집해야 할 수도 있습니다.
