변수
* 독립 변수 : 이것은 실험자가 실험에서 의도적으로 변화하거나 조작하는 요인입니다. 당신이 조사하려는 "원인"입니다.
* 예 :식물 성장에 대한 다양한 유형의 비료의 영향을 테스트하는 경우 비료의 유형은 독립적 인 변수입니다.
* 종속 변수 : 이것은 실험에서 측정하거나 관찰하는 요소입니다. 당신이 측정하려는 "효과"입니다.
* 예 :비료 실험에서, 특정 기간 후 식물의 높이는 종속 변수입니다.
* 제어 변수 : 이것들은 실험 결과에 잠재적으로 영향을 줄 수 있지만 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는 유일한 것임을 확인하기 위해 일정하게 유지하는 다른 요인들입니다.
* 예 :비료 실험에서 제어 된 변수에는 각 식물에 주어진 물의 양, 사용 된 토양 유형, 햇빛의 양 및 온도가 포함됩니다.
제어
* 대조군 : 이것은 당신의 실험에서 치료 나 독립 변수를받지 않는 그룹입니다. 비교의 기준으로 작용합니다.
* 예 :비료 실험에서 대조군은 비료를받지 않는 식물입니다.
변수와 제어가 중요한 이유는 무엇입니까?
* 선명도 : 변수는 조사중인 내용과 원하는 것을 명확하게 정의하는 데 도움이됩니다.
* 분리 : 변수를 제어하면 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분리하는 데 도움이됩니다.
* 신뢰성 : 변수를 제어하고 제어 그룹을 사용함으로써 결과의 신뢰성을 높이고 실험이 공정한 테스트 일 가능성이 높아집니다.
요약
* 변수 : 실험에서 변화하거나 측정되는 요인.
* 제어 : 독립 변수를 제외한 다른 모든 요소를 일정하게 유지합니다.
* 대조군 : 비교에 사용되는 치료를받지 않는 그룹.
변수 및 제어 사용
과학 프로젝트를 설정할 때 신중하게 고려하십시오.
1. 당신은 무엇을 조사하고 있습니까? (이것은 당신의 독립 변수입니다).
2. 당신은 무엇을 측정하고 있습니까? (이것은 종속 변수입니다).
3. 결과에 영향을 줄 수있는 다른 요인은 무엇입니까? (이것은 당신의 제어 변수입니다).
4. 비교를 위해 제어 그룹이 필요합니까?
이러한 개념을 이해하고 적용함으로써 의미있는 결과를 얻을 수있는 잘 통제 된 과학 프로젝트를 설계 할 수 있습니다.
