1. 가설 공식 :
* 가설은 현상에 대한 테스트 가능한 예측 또는 설명입니다.
* 기존의 지식과 관찰을 기반으로해야합니다.
2. 실험 설계 및 수행 :
* 과학자들은 가설을 테스트하기위한 실험을 설계합니다.
* 테스트중인 변수를 분리하려면 실험을 신중하게 제어해야합니다.
* 데이터가 수집되고 분석되어 가설을 지원하거나 반박하는지 확인합니다.
3. 결과 분석 :
* 통계적 방법은 결과의 중요성을 평가하는 데 사용됩니다.
* 결과가 통계적으로 유의 한 경우, 관찰 된 차이가 우연이 될 가능성은 거의 없음을 의미합니다.
4. 가설 뒷받침 :
* 실험 결과가 지속적으로 가설을 뒷받침하면 사실이 될 가능성이 높아집니다.
그러나 단일 실험만으로도 가설을 "증명"하기에 충분하지 않습니다.
5. 증거의 역할 :
* 가설을지지하는 증거가 많을수록 그 가설에 대한지지가 더 강해집니다.
*이 증거는 여러 연구, 다양한 연구 그룹 및 다양한 조사 방법에서 비롯됩니다.
중요한 고려 사항 :
* 위조 : 과학자들은 또한 위조 를 반증하거나 위조 할 증거를 찾습니다. 가설. 가설이 반복적으로 반증하려는 시도를 견딜 수 있다면 더욱 강력 해집니다.
* 동료 검토 : 과학적 발견은 현장의 다른 전문가들이 방법론과 결과를 조사하는 동료 검토를받습니다. 이것은 연구의 품질과 타당성을 보장하는 데 도움이됩니다.
* 과학의 잠정적 인 특성 : 과학적 지식은 항상 진화하고 있습니다. 새로운 증거는 이전에지지 된 가설의 수정 또는 거부로 이어질 수 있습니다.
요약하면, 엄격한 과학적 조사를 통해 수집 된 상당한 증거가있을 때 가설이 뒷받침되며, 가설이 사실 일 가능성이 지속적이라고 제안합니다. . 그것은 절대적인 증거에 관한 것이 아니라, 증거의 무게와 조사가 감시하고 잠재적 인 위조를 견딜 수있는 가설의 능력에 관한 것입니다.
