1. 독립 변수 :
* 당신이 바꾸는 것 : 이것은 실험 중에 직접 조작하거나 제어하는 변수입니다.
* 원인 : 독립 변수는 관찰 한 변경의 잠재적 원인으로 간주됩니다.
* 예 : 식물 성장에 대한 다양한 양의 비료의 영향을 테스트하는 경우 독립 변수는 비료 입니다. .
2. 종속 변수 :
* 당신이 측정하는 것 : 이것은 독립 변수의 영향을 받는지 확인하기 위해 관찰하고 측정하는 변수입니다.
* 효과 : 종속 변수는 실험의 결과 또는 결과입니다.
* 예 : 비료 실험에서 종속 변수는 식물 높이 입니다. .
3. 제어 변수 :
* 당신이 동일하게 유지하는 것 : 이들은 실험 결과에 영향을 줄 수있는 요인이지만 관찰 된 변화가 독립 변수로 인해 전적으로 변경되도록 일정하게 유지해야합니다.
* 예 : 비료 실험에서 통제 된 변수에는 식물의 유형, 주어진 물의 양 및 각 식물이받는 햇빛의 양이 포함될 수 있습니다.
여기에 도움이되는 유용한 방법은 다음과 같습니다.
* 독립 변수 : 변수 변경 .
* 종속 변수 : 변수 측정 .
* 제어 변수 : 변수는 동일하게 유지하십시오 .
변수가 중요한 이유는 무엇입니까?
* 원인과 결과 식별 : 변수를 사용하면 다른 요인들 사이의 관계를 조사하고 다른 요인의 변화를 일으키는 지 확인할 수 있습니다.
* 외부 요인에 대한 제어 : 제어 변수를 일정하게 유지하면 독립 변수의 종속 변수에 대한 효과를 분리 할 수 있습니다.
* 반복 실험 : 변수를 사용하면 다른 사람들이 실험을 반복하여 결과를 확인할 수 있습니다.
이러한 변수를 이해하는 것은 성공적이고 의미있는 과학 프로젝트를 설계하는 데 중요합니다.
