1. 분리 변수 :
* 목표 : 생물학적 실험은 하나의 특정 요인 (독립 변수)이 특정 결과 (종속 변수)에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것을 목표로합니다.
* 문제 : 많은 요인들이 실험에 영향을 줄 수 있습니다. 대조군이 없으면 관찰 된 변화가 테스트중인 변수 또는 다른 통제되지 않은 요소로 인한 것인지 아는 것은 불가능합니다.
* 솔루션 : 컨트롤은 관심 변수를 분리하는 데 도움이됩니다. 실험 그룹을 제어 그룹과 비교함으로써 종속 변수의 변화가 실제로 조작 된 변수 때문인지 확인할 수 있습니다.
2. 기준 데이터 설정 :
* 목표 : 실험이 수행되기 전에 시스템의 자연 상태를 이해합니다.
* 문제 : 기준이 없으면 결과를 해석하기가 어렵습니다.
* 솔루션 : 컨트롤은 실험 결과를 비교할 수있는 기준선을 제공합니다. 그들은 우리에게 정상적인 반응이 무엇인지 말해 주어 치료가 중대한 변화를 일으켰는지 확인할 수 있습니다.
3. 편견 제거 :
* 문제 : 의도하지 않게 연구원들은 연구에 편견을 소개 할 수 있습니다.
* 솔루션 : 컨트롤은 독립 변수를 제외한 모든 그룹이 동일하게 처리되도록 함으로써이 편향을 최소화하는 데 도움이됩니다.
4. 유효성과 신뢰성 증가 :
* 목표 : 실험 결과가 정확하고 반복 가능하도록하기 위해.
* 문제 : 제어가 없으면 결과가 신뢰할 수 있는지 아는 것은 불가능합니다.
* 솔루션 : 통제는 연구의 유효성과 신뢰성을 강화합니다. 그들은 관찰 된 결과에 대한 대체 설명을 배제하는 데 도움이됩니다.
제어 유형 :
* 양성 대조군 : 이들은 실험 시스템이 예상대로 작동한다는 것을 보여줍니다. 그들은 독립 변수에 대한 긍정적 인 반응을 보여줍니다.
* 음성 대조군 : 이들은 독립 변수가 없을 때 효과가 없음을 보여줍니다.
* 위약 제어 : 인간 피험자를 포함하는 실험에 사용 된 이들은 실제 치료를 모방하지만 활성 성분을 포함하지 않는 불활성 치료입니다.
예 :
* 새로운 비료 테스트 : 대조군은 비료를받지 않고 실험 그룹은 새로운 비료를받습니다. 식물 성장의 차이는 비료의 효과를 보여줄 것입니다.
* 새로운 약물 연구 : 대조군은 위약을 받고 실험 그룹은 약물을 받는다. 이것은 약물이 관찰 된 변화에 진정으로 책임이 있는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
요약하면, 통제는 생물학적 조사에서 필수적입니다.
* 관심 변수를 분리하십시오
* 비교를위한 기준을 설정하십시오
* 바이어스 최소화
* 연구의 유효성과 신뢰성을 증가시킨다
