1. 정량적 데이터 : 이 유형의 데이터는 숫자와 측정을 처리합니다. 그것은 객관적이며 통계적 방법을 사용하여 분석 할 수 있습니다. 예제는 다음과 같습니다.
* 높이 : 센티미터 또는 인치로 측정됩니다.
* 온도 : 섭씨 또는 화씨로 측정.
* 무게 : 킬로그램 또는 파운드로 측정.
* 인구의 개인 수.
* 반응 시간 : 몇 초 만에 측정되었습니다.
2. 질적 데이터 : 이 유형의 데이터는 설명, 관찰 및 해석을 처리합니다. 그것은 주관적이며 종종 인터뷰, 설문 조사 또는 관찰을 통해 수집됩니다. 예제는 다음과 같습니다.
* 색상 : 꽃의 색을 붉은 색, 파란색 또는 노란색으로 묘사합니다.
* 텍스처 : 바위의 질감을 매끄럽거나 거칠거나 울퉁불퉁 한 것으로 묘사합니다.
* 냄새 : 물질의 냄새를 달콤하거나 신맛이 나거나 매운 맛으로 묘사합니다.
* 의견 : 참가자에게 특정 문제에 대한 그들의 생각을 묻습니다.
* 관찰 : 자연 서식지에서 동물의 행동을 묘사합니다.
과학자들은 종종 자신의 주제에 대한 완전히 이해하기 위해 연구에서 양적 및 질적 데이터를 모두 사용합니다.
