1. 관찰 및 질문 :
* 관찰 : 호기심을 불러 일으키는 세상에서 주목하는 것. 이것은 현상, 패턴 또는 이상일 수 있습니다.
* 질문 : 관찰에 대한 명확하고 구체적인 질문을 공식화합니다. 질문은 테스트 가능하고 가설로이어야합니다.
2. 가설 :
* 가설 : 관찰에 대한 제안 된 설명. 그것은 종종 기존의 지식이나 이론을 기반으로하는 당신의 질문에 대한 잠정적 인 답입니다. 허위가 가능해야하므로 실험을 통해 잘못된 것으로 입증 될 수 있습니다.
3. 예측 :
* 예측 : 가설이 올바른지 관찰 할 것으로 예상되는 것에 대한 진술을합니다. 이것은 측정하거나 관찰 할 수있는 구체적이고 테스트 가능한 결과입니다.
4. 실험 :
* 실험 설계 : 가설을 테스트하고 데이터를 수집하기위한 제어 절차를 개발합니다. 여기에는 변수를 식별하고 제어 설정 및 측정을위한 적절한 방법을 선택하는 것이 포함됩니다.
* 데이터 수집 : 실험 결과를 체계적이고 체계적인 방식으로 신중하게 기록합니다. 여기에는 측정, 관찰 및 기타 관련 정보가 포함될 수 있습니다.
5. 분석 및 해석 :
* 데이터 분석 : 패턴, 추세 및 관계를 식별하기 위해 수집 된 데이터를 검토합니다. 여기에는 통계 방법을 사용하여 데이터를 분석하는 것이 포함될 수 있습니다.
* 해석 : 가설과 결과 사이의 관계에 대한 결론을 도출합니다. 데이터가 귀하의 가설을 뒷받침하거나 반박하거나 추가 조사가 필요하다는 것을 제안합니까?
6. 결과의 의사 소통 :
* 보고 : 서면 보고서, 프레젠테이션 또는 출판물을 통해 과학계와의 결과를 공유합니다.
* 동료 검토 : 품질과 엄격함을 보장하기 위해 다른 과학자들이 평가하기 위해 작업을 제출합니다.
7. 반복 및 복제 :
* 반복 : 결과가 일관되도록 실험을 반복합니다. 이를 통해 오류 또는 임의의 변동 가능성을 줄이는 데 도움이됩니다.
* 복제 : 다른 과학자들이 독립적으로 동일한 실험을 수행하여 결과를 확인합니다. 이것은 연구의 신뢰성과 신뢰성을 더합니다.
중요한 고려 사항 :
* 윤리 : 과학자들은 연구 전반에 걸쳐 윤리적 원칙을 준수하여 참가자와 환경의 안전과 복지를 보장해야합니다.
* 한계 : 연구의 한계를 인정하고 향후 연구를위한 영역을 식별합니다.
이 과학적 조사의 반복 과정은 자연 세계에 대한 우리의 이해를 계속 개선하고 있습니다. 그것은 선형 경로가 아니라 오히려 진행중인 연구를 통해 우리의 지식을 의문, 테스트 및 정제하는주기입니다.
