1. 분류 : 이것은 살아있는 유기체를 분류하는 의 과학입니다. 여기에는 공유 특성과 진화 관계를 기반으로 유기체를 그룹화하는 것이 포함됩니다. 분류는 생물학의 기본 분야이며, 종을 식별하고 이름을 밝히고 분류하기 위해 다양한 방법을 사용합니다.
2. 체계 : 이것은 분류법보다 넓은 분야입니다. 그것은 진화 관계 를 이해하는 것을 목표로한다 유기체 사이. 체계는 형태, 유전학 및 고생물학을 포함한 다양한 출처의 데이터를 사용하여 생명의 진화 역사를 묘사하는 계통 발생 트리를 구축합니다.
3. 데이터 과학 및 기계 학습 : 이 필드는 분류 데이터 를위한 도구를 제공합니다 다양한 맥락에서, 마케팅의 고객 세그먼트를 식별하는 것에서부터 건강 관리에서 질병 발생 예측에 이르기까지. 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 데이터를 다른 그룹으로 분류 할 수있는 분류기를 구축합니다.
4. 정보 과학 : 이 분야는 조직과 정보 검색을 탐구합니다 . 여기에는 도서관 과학 및 정보 아키텍처와 같은 분야가 포함되어 있으며, 여기에는 분류가 지식을 조직하고 접근 가능하게 만드는 데 중요한 역할을합니다.
5. 분류 철학 : 이 분야는 분류의 본질을 조사합니다 그 자체. 다음과 같은 질문을 탐구합니다.
* 좋은 분류 시스템의 기준은 무엇입니까?
* 우리의 분류는 우리 자신의 편견과 관점을 어떻게 반영합니까?
* 우리는 어떻게 분류를 사용하여 주변의 세상을 이해할 수 있습니까?
특정 예 :
* 생물학적 분류 : 다른 종의 동물들 사이의 진화 관계를 연구합니다.
* 라이브러리 분류 : 주제를 기반으로 도서관에서 책을 구성합니다.
* 이미지 분류 : 자동차, 나무 또는 얼굴과 같은 이미지에서 다른 물체를 식별하도록 컴퓨터를 훈련시킵니다.
* 텍스트 분류 : 뉴스 기사, 이메일 또는 소셜 미디어 게시물과 같은 컨텐츠를 기반으로 문서를 분류합니다.
당신이 관심있는 특정 과학은 공부하는 분류 유형에 따라 다릅니다. 각 필드는 분류의 복잡성을 이해하기위한 고유 한 관점과 방법을 제공합니다.
