1. 경험적 증거 :
* 관찰 및 실험에 근거한 : 좋은 과학적 지식은 다른 사람들이 복제하고 검증 할 수있는 실제 관찰 및 실험에 근거합니다. 그것은 단지 아이디어에 관한 것이 아니라 자연 세계에 대한 아이디어를 테스트하는 것입니다.
* 데이터 중심 : 과학적 지식은 신중한 관찰, 실험 및 측정을 통해 수집 된 데이터를 기반으로합니다. 이 데이터는 결론을 도출하도록 분석 및 해석됩니다.
2. 테스트 가능성 및 위조 가능성 :
* 도전하기 위해 개방 : 과학적 지식은 항상 도전 할 수 있습니다. 이론과 가설은 테스트 가능하고 위조 가능해야하므로 증거에 의해 잠재적으로 반증 될 수 있습니다. 이것은 정제와 이해의 진보를 허용합니다.
* 예측 전력 : 좋은 과학적 지식은 미래의 사건이나 현상에 대한 예측을하는 데 사용될 수 있습니다. 이론이 정확한 경우 결과를 정확하게 예측할 수 있어야합니다.
3. 동료 검토 및 과학계 :
* 엄격한 평가 : 과학적 지식은 저널에 출판되기 전에 현장 전문가 인 동료들에 의해 엄격하게 검토됩니다. 이것은 연구의 품질, 정확성 및 건전성을 보장하는 데 도움이됩니다.
* 협력 노력 : 과학은 협력적인 노력입니다. 과학자들은 서로의 작업을 기반으로하고 데이터와 결과를 공유하며 공개 토론과 토론에 참여합니다. 이것은 자기 교정과 발전 과정을 촉진합니다.
4. 객관성과 정확성 :
* 중립을위한 노력 : 좋은 과학적 지식은 개인적인 편견과 감정을 피하면서 객관적이라는 것을 목표로합니다. 그것은 자연 세계를 그대로 정확하게 묘사하기 위해 노력합니다.
* 오류 최소화 : 새로운 데이터와 통찰력이 나오면서 과학적 지식이 끊임없이 개선되고 업데이트됩니다. 과학자들은 연구와 해석에서 오류와 불확실성을 최소화하기 위해 노력합니다.
5. parsimony and simplicity :
* Occam의 면도기 : 경쟁적인 설명에 직면했을 때, 과학자들은 종종 관찰 된 현상을 적절하게 설명하는 가장 간단한 것을 선호합니다. 이 parsimony의 원칙은 이론의 발전을 안내합니다.
* 명확한 의사 소통 : 과학적 지식은 정확한 언어와 적절한 방법을 사용하여 결과와 그 의미를 전달하는 적절한 방법을 사용하여 명확하고 간결하게 전달됩니다.
6. 윤리적 고려 사항 :
* 책임있는 행동 : 과학적 연구는 인간 과목, 동물 및 환경을 존중하며 윤리적으로 수행됩니다. 연구원들은 업무의 잠재적 영향에 대해 책임을집니다.
7. 잠정적 인 성격 :
* 변경에 열려 : 과학적 지식은 절대적인 진실이 아니라 세계에 대한 끊임없이 진화하는 이해입니다. 새로운 발견은 확립 된 이론의 수정과 수정으로 이어질 수 있습니다.
이러한 기능이 모든 과학적 연구 나 발견에서 항상 완벽하게 달성되는 것은 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 원칙을 향해 노력하는 것은 좋은 과학적 지식을 다른 형태의 지식이나 신념 체계와 구별하는 것입니다.
