이유는 다음과 같습니다.
* 간접 데이터는 유비쿼터스입니다 : 우리가 가진 과학적 지식의 대부분은 간접 관찰에 기초합니다. 생각 :
* 고생물학 : 멸종 된 유기체를 이해하기 위해 화석을 연구합니다.
* 천문학 : 망원경을 통해 먼 별과 은하를 관찰합니다.
* 의학 : MRI와 같은 이미징 기술을 사용하여 인체 내부를 연구합니다.
* 기후 과학 : 과거 기후를 이해하기 위해 얼음 코어를 분석합니다.
* 추론은 해석의 핵심입니다. 과학자들은 논리, 추론 및 기존 지식을 사용하여 간접 데이터에서 결론을 도출합니다. 그들은 고려합니다 :
* 데이터 소스 : 데이터 수집 방법은 얼마나 신뢰할 수 있습니까?
* 잠재적 편견 : 설명해야 할 데이터에 영향을 미치는 요인이있을 수 있습니까?
* 기존 이론 : 데이터는 현재 세계에 대한 우리의 현재 이해에 어떻게 적합합니까?
* 과학적 방법은 추론에 의존합니다 : 과학적 방법은 가설을 테스트하고 관찰에 근거한 결론을 도출한다는 아이디어를 기반으로합니다. 이러한 관찰 중 다수는 간접적입니다.
예 : 지질학자가 산에서 화석화 된 조개가 높이 올라가면, 그 지역이 한때 수중 이었음을 추론 할 수 있습니다. 이 추론은 화석화 된 조개 껍질의 간접 데이터와 그 위치를 기반으로합니다.
중요한 참고 : 간접 데이터에 기초한 추론의 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 과학자들은 엄격한 분석, 여러 줄의 증거 및 동료 검토를 위해 노력하여 결론이 최대한 정확하고 신뢰할 수 있도록합니다.
