작동 방식은 다음과 같습니다.
1. 세트의 모든 숫자를 추가하십시오.
2. 합계를 총 값 수로 나눕니다.
결과는 종종 평균 라고 불리는 평균입니다 .
예는 다음과 같습니다.
160cm, 170cm, 165cm, 175cm 및 168cm의 5 명의 학생의 높이를 측정한다고 상상해보십시오.
* 합 : 160 + 170 + 165 + 175 + 168 =838cm
* 값 수 : 5
* 평균 : 838 / 5 =167.6cm
따라서 5 명의 학생의 평균 키는 167.6cm입니다.
수단의 유형 :
각각의 특정 데이터에 적합한 다양한 유형의 수단이 있습니다.
* 산술 평균 : 위에서 설명한대로 계산 된 가장 일반적인 유형.
* 기하학적 평균 : 기하 급수적으로 성장하는 데이터에 사용됩니다.
* 고조파 평균 : 요금 또는 비율과 관련된 데이터에 유용합니다.
과학에서 평균이 중요한 이유는 무엇입니까?
* 데이터 요약 : 평균은 큰 데이터 세트를 나타내는 간결한 방법을 제공합니다.
* 비교 : 다른 그룹의 수단을 비교하면 트렌드와 차이에 대한 결론을 도출하는 데 도움이됩니다.
* 통계 분석 : 많은 통계 테스트는 평균에 중심 매개 변수로 의존합니다.
평균의 한계 :
* 특이 치 : 극한의 값 (특이 치)은 평균에 크게 영향을 줄 수 있습니다.
* 왜곡 : 왜곡 된 데이터는 평균만으로 "일반적인"값을 정확하게 나타내지 않을 수 있습니다.
* 항상 적절한 것은 아닙니다 : 평균은 모든 데이터 세트에 대한 중심 경향의 최상의 척도가 아닐 수 있습니다.
평균은 데이터를 요약하는 데 유용한 도구이지만 한계를 고려하고 특정 연구 요구에 적합한 측정을 선택하는 것이 중요합니다.
