1. 증거 부족 :
* 데이터가 충분하지 않거나 상충되는 데이터 : 이론은 충분한 증거로 뒷받침되지 않을 수 있거나 기존의 증거가 예측과 모순 될 수 있습니다. 이것은 과학적 과정의 핵심 부분입니다. 이론은 관찰 및 실험으로 뒷받침되어야합니다.
* 새로운 증거가 나타납니다 : 과학자는 이론과 직접 모순되는 새로운 데이터를 찾거나 다른 설명을 제안 할 수 있습니다. 이것은 과학이 진행됨에 따라 자주 발생합니다.
2. 대체 설명 :
* 더 나은 설명 : 과학자는 동일한 현상을 설명하지만 더 포괄적으로, 우아하게 또는 적은 가정을 가지고있는 다른 이론을 제안 할 수 있습니다.
* 더 심각한 이론 : 과학자는 더 간단하고 가정이 더 적은 이론을 선호 할 수 있습니다 (Occam 's Razor).
3. 방법 론적 문제 :
* 원래 연구의 결함 : 과학자는 원래 이론을 개발하는 데 사용되는 방법론에 문제가 있는데, 결론에 의문을 제기 할 수 있습니다.
* 신뢰할 수없는 데이터 : 이론을 지원하는 데 사용되는 데이터는 측정, 샘플링 또는 분석의 오류로 인해 신뢰할 수 없을 수 있습니다.
4. 철학적 차이 :
* 증거에 대한 다른 해석 : 과학자들은 데이터를 해석하는 방법이나 좋은 설명을 구성하는 방법에 대해 다른 철학적 관점을 가질 수 있습니다.
* 세계에 대한 다른 가정 : 과학자의 세계관 또는 사전 가정은 이론에 대한 수용 또는 거부에 영향을 줄 수 있습니다.
5. 개인 편견 :
* 확인 편견 : 과학자는 선입견을지지하는 증거를 받아들이고 그들과 모순되는 증거를 무시할 가능성이 높습니다.
* 정서적 애착 : 과학자는 이론에 감정적으로 붙어 있고 이에 도전하는 증거를 받아들이는 데 저항 할 수 있습니다.
중요한 점 :
* 거부는 최종 판결이 아닙니다 : 과학 이론은 끊임없이 세련되고 테스트되고 있습니다. 거부는 종종 추가 연구와보다 정확하고 포괄적 인 이론의 발전으로 이어집니다.
* 증거의 부담은 도전자에게 있습니다 : 확립 된 이론을 거부하는 과학자는 강력한 증거와 강력한 대안 적 설명을 제공 할 책임이 있습니다.
요약하면, 과학자는 증거 부족, 더 나은 대안 설명, 방법 론적 문제, 철학적 차이 또는 개인 편견의 존재에 근거하여 이론을 거부 할 수 있습니다. 그러나 과학적 거부는 더 나은 설명과 세계에 대한 이해를 추구함으로써 주도되는 역동적 인 과정입니다.
