이론 대 자연 :
1. 단순성 대 복잡성 :
* 이론 : 종종 단순화 된 모델을 사용하여 특정 상호 작용이나 프로세스에 중점을 둡니다. 이를 통해 기본 원리에 대한 수학 분석과 이해가 더 쉽습니다.
* 자연 : 방대한 상호 작용 변수가 특징입니다. 수많은 종, 기후 요인, 지질 학적 영향 및 진화 역사를 가진 상호 연결된 생태계의 복잡한 웹입니다.
2. 통제 대 통제되지 않은 :
* 이론 : 실험은 종종 통제 된 환경에서 수행되어 변수를 분리하고 외부 영향을 최소화합니다.
* 자연 : 자연 시스템은 개방적이고 끊임없이 변화하여 변수를 분리하고 특정 상호 작용을 연구하기가 어렵습니다.
3. 정적 대 동적 :
* 이론 : 일부 모델은 평형 또는 정상 상태 조건을 가정합니다.
* 자연 : 끊임없이 진화하고 적응합니다. 생태계는 역동적이며 인구, 종의 상호 작용 및 환경 조건의 지속적인 변화와 함께 역동적입니다.
4. 예측 가능한 대 확률 론 :
* 이론 : 일부 모델은 입력에 대한 예측 가능한 응답을 가정 할 때 결정 론적 결과를 예측합니다.
* 자연 : 우연한 사건, 무작위 변동 및 자연 재해와 같은 예측할 수없는 발생이 포함되며, 이는 인구와 생태계에 크게 영향을 줄 수 있습니다.
5. 이상화 된 대 불완전한 :
* 이론 : 모델은 종종 유기체와 그 상호 작용에 대한 이상적인 가정을 만듭니다. 예를 들어, 그들은 모든 자원에 대한 완벽한 적응 또는 완전한 지식을 가정 할 수 있습니다.
* 자연 : 유기체는 종종 불완전하고 변화하는 조건에 적응하고 실수를 저지르고 제약에 직면합니다. 진화 과정이 항상 완벽하지는 않아서 최적의 솔루션으로 이어집니다.
6. 고립 대 상호 연결 :
* 이론 : 모델은 종종 더 넓은 생태적 맥락을 무시하고 독립적 인 특정 상호 작용을 연구합니다.
* 자연 : 유기체는 복잡한 생태 네트워크의 일부이며, 영양 수준에 걸쳐 계단식으로 계단식으로 생태계 안정성에 영향을 미치는 복잡한 상호 작용.
예 :
* 포식자-프리 상호 작용 : 이론적 모델은 포식자 및 먹이 집단의 안정적인주기를 예측할 수 있습니다. 그러나 실제로 질병, 기후 변화 및 서식지 손실과 같은 다른 요인은 이러한 역학을 크게 바꿀 수 있습니다.
* 종 경쟁 : 이론은 자원 경쟁에서 명확한 승자를 제안 할 수 있습니다. 실제로, 다수의 종은 틈새 분할, 자원 변동성 또는 동적 경쟁을 통해 공존 할 수있다.
* 진화 과정 : 이론은 최적의 체력에 대한 적응을 예측합니다. 본질적으로, 유전자 한계, 발달 과정 및 환경 변동과 같은 제약은 차선 적응을 초래할 수 있습니다.
결론 :
이론적 모델은 생물학적 시스템의 기본 원리를 이해하기위한 귀중한 도구입니다. 그러나 이러한 모델의 한계를 인정하고 실제 생태계의 복잡성을 이해하는 것이 중요합니다. 자연 시스템을 연구하는 것은 전체적인 접근 방식이 포함되어 있으며, 수많은 상호 작용 변수와 생태 과정의 동적 특성을 인식합니다.
