* Francis Galton (1822-1911) : 인간의 변화와 유전에 대한 연구의 선구자. 그는 인간 특성에 대한 데이터를 분석하기위한 통계적 방법을 개발하고 회귀 및 상관 관계와 같은 개념을 도입했습니다.
* Karl Pearson (1857-1936) : 카이 제곱 테스트 개발 및 피어슨의 상관 계수를 포함하여 통계 이론에 상당한 기여를 한 수학자. 또한 세계 최초의 대학 통계 부서를 설립했습니다.
* Ronald Fisher (1890-1962) : 그는 종종 "현대 통계의 아버지"라고 불리는 통계적 방법, 특히 실험 설계, 가설 테스트 및 분산 분석을위한 통계적 방법에 혁명을 일으켰다.
* William Sealy Gosset (1876-1937) : "학생"으로 알려진 그는 T- 검정을 개발했으며, 이는 생물학적 연구에서 일반적인 상황 인 작은 샘플 크기로 데이터를 분석하는 데 중요한 도구입니다.
* Jerzy Neyman (1894-1981) : 그는 Egon Pearson과 함께 생물 통계의 기본 인 가설 테스트 이론을 개발했습니다.
생물 통계의 발전은 협력 노력이었으며, 이들 개인의 기여는 다른 많은 사람들과 함께 오늘날 우리가 알고있는 분야의 토대를 마련했습니다.
