1. 연구 질문과 가설 정의 :
* 선명도와 초점 : 예비 작업은 연구자들이 잘 정의 된 특정 연구 질문을 식별하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 후속 실험이 더 광범위한 분야에 집중되고 관련이 있습니다.
* 가설 생성 : 문헌 검토, 관찰 및 파일럿 실험을 통해 예비 연구는 연구 프로젝트의 중심 지침 원칙 인 시험 가능한 가설의 개발로 이어질 수 있습니다.
2. 기존 지식 탐색 :
* 문헌 검토 : 철저한 문헌 검토는이 분야의 기존 지식에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 이는 현재 연구 및 탐사 영역의 격차를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 이전 결과 이해 : 이전 연구를 검토함으로써 연구원들은 성공적이고 실패한 실험을 통해 불필요한 반복을 피하고 잠재적으로보다 효율적인 연구 설계로 이어질 수 있습니다.
3. 필수 기술 및 프로토콜 설정 :
* 방법 개발 : 예비 작업을 통해 연구원들은 샘플 준비, 데이터 수집 및 분석 방법을 포함한 실험 기술을 정제하고 최적화 할 수 있습니다. 이를 통해 선택된 기술이 신뢰할 수 있고 특정 연구 질문에 적합합니다.
* 프로토콜 표준화 : 프로토콜의 표준화는 실험의 재현성을 보장하고 기술의 차이로 인한 변동성을 제거합니다.
4. 타당성 및 자원 평가 :
* 파일럿 실험 : 소규모 파일럿 실험은 상당한 자원을 저 지르기 전에 연구 프로젝트의 타당성을 테스트 할 수 있습니다. 그들은 잠재적 인 도전을 드러내고 방법론을 개선하며 성공 가능성을 평가할 수 있습니다.
* 자원 할당 : 예비 작업은 본격적인 연구 프로젝트에 필요한 시간, 장비 및 인력에 대한 귀중한 정보를 제공하여 연구자들이 자원 할당에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
5. 잠재적 변수 및 제어 식별 :
* 변수 식별 : 예비 연구는 주요 실험 결과에 영향을 줄 수있는 잠재적 인 혼란 변수를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 제어 개발 : 예비 연구를 통해 연구원들은 실험에 대한 적절한 제어를 개발할 수있게되어 관찰 된 효과가 실제로 조작 된 변수 때문일 수 있습니다.
간단히 말해서, 생물학의 예비 연구는 후속 연구의 성공과 타당성을 보장하는 연구 과정에서 중요한 단계입니다. 정보에 입각 한 가설 생성, 효율적인 실험 설계 및 신뢰할 수있는 데이터 수집 및 해석을위한 토대를 제공합니다.
