1. 경험적 데이터 :
* 관찰 : 자연 세계의 현상에 대한 직접적인 관찰.
* 실험 : 가설을 테스트하도록 설계된 통제 된 연구.
* 측정 : 과학 도구를 사용하여 얻은 정량적 데이터.
2. 기존 과학 문헌 :
* 동료 검토 간행물 : 분야의 전문가들에 의해 엄격한 검토를받은 평판이 좋은 과학 저널에 발표 된 연구 기사.
* 과학적 합의 : 이용 가능한 증거에 근거한 특정 분야의 대다수 과학자들 사이의 합의.
3. 수학적 모델 :
* 통계 분석 : 수학적 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 결론을 도출합니다.
* 컴퓨터 시뮬레이션 : 가설을 테스트하고 결과를 예측하는 모델을 만듭니다.
4. 논리적 추론 및 공제 :
* 추론 : 이용 가능한 증거를 바탕으로 결론을 도출합니다.
* 가설 공학 방법 : 가설을 개발하고 실험과 관찰을 통해 테스트합니다.
중요한 고려 사항 :
* 신뢰성과 유효성 : 증거는 신뢰할 수 있고 (일관되고 정확한) 유효해야합니다 (측정하려는 것을 측정).
* 객관성 : 증거는 편견을 피하면서 객관적인 방식으로 제시되어야합니다.
* 복제 가능성 : 실험 및 관찰 결과는 다른 과학자들이 복제 할 수 있어야합니다.
예 :
* 주장 : 기후 변화가 일어나고 있습니다.
* 증거 : 전 세계의 온도 측정, 얼음 핵심 데이터, 해수면의 변화 및 주제에 대한 과학적 합의.
* 주장 : 백신은 안전하고 효과적입니다.
* 증거 : 대규모 임상 시험, 장기 관찰 연구 및 예방 접종으로 인한 광범위한 피해를 암시하는 증거가 없음.
요약하면, 과학적 주장은 경험적 데이터, 기존 과학 지식, 논리적 추론 및 수학적 모델링의 조합을 기반으로합니다.
