1. 진화론 적 관계 공개 :
* 분자 계통 발생 : DNA 및 단백질 서열을 비교함으로써, 우리는 유기체 간의 진화 관계를 재구성 할 수있다. 이것은 생명의 나무를 명확히하는 데 도움이되었으며, 이전에 알려지지 않은 연결을 드러내고 형태만으로도 전통적인 분류에 도전하는 데 도움이되었습니다.
* 수렴 진화 식별 : 분자 데이터는 독립적으로 진화 한 특성 (수렴 진화)과 공통 조상 (상 동성)에서 물려받는 특성을 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 피상적 인 유사성에 근거한 오 분류를 피하는 데 도움이됩니다.
2. 분류 분쟁 해결 :
* 전통적인 모호성 해결 : 분자 데이터는 종종 형태, 특히 매우 가변적 인 형태로 암호 종이나 분류를 다룰 때 형태보다 관계에 대한 강력한 증거를 제공합니다. 예를 들어, DNA 바코드의 사용은 밀접하게 관련된 종 간의 관계를 명확히하는 데 도움이되었습니다.
* 분류를 재정의 : 분자 데이터는 많은 종과 더 높은 분류 학적 그룹의 재 분류로 이어졌습니다. 예를 들어, "생명의 나무"프로젝트의 발견은 우리가 다른 유기체 그룹 간의 관계를 보는 방식을 완전히 변화 시켰습니다.
3. 숨겨진 다양성을 발견 :
* 암호 종별 종 : 분자 연구는 밀접하게 관련된 대응 물과 동일하기 때문에 이전에 감지되지 않은 수많은 "암호 종"의 발견으로 이어졌습니다.
* 미생물 이해 : 분자 기술의 사용은 방대한 다양성의 미생물을 이해하는 데 중요한 역할을했으며, 이는 종종 형태만으로도 분류하기가 어렵다.
4. 새로운 분류 시스템 개발 :
* 계통 발생 학적 분류 : 분자 데이터의 출현은 계통 발생 나무 및 클레이드와 같은 진화 관계에 기초하여 새로운 분류 시스템의 개발을 불러 일으켰다. 이러한 시스템은보다 객관적이며 삶의 진화 역사를보다 정확하게 반영합니다.
* 통합 분류 : 현대 분류는 형태 학적, 분자 및 기타 데이터 소스를 통합하여 유기적 다양성에 대한보다 완전한 이해를 달성합니다.
요약 :
* 분자 데이터는 진화 관계를 이해하고 분류 분쟁을 해결하고 숨겨진 다양성을 발견하며보다 정확하고 객관적인 분류 시스템을 개발하기위한 강력한 도구를 제공합니다.
* 진화 생물학 및 분자 데이터는 생명의 나무에 대한 이해를 변화시켜보다 정확하고 역동적 인 분류 시스템으로 이어졌습니다.
그러나 분자 데이터는 분류의 유일한 근거가되어서는 안된다는 점에 유의해야합니다. 강력한 분류 시스템은 형태, 행동, 생태 및 기타 관련 특성을 포함한 다양한 데이터를 통합합니다.
