1. 관찰 및 질문 :
* 의미 : 이것이 시작점입니다. 당신은 흥미 롭거나 특이한 것을 발견하고 "왜?"라고 스스로에게 묻습니다. 또는 "어떻게?". 이것은 당신의 호기심이 연구 여정을 촉발하는 곳입니다.
* 예 : 당신은 당신의 정원의 일부 식물이 다른 종에도 불구하고 다른 식물보다 키가 커지고 있음을 알 수 있습니다. 이 관찰로 인해 "이러한 성장 차이를 일으킬 수있는 요인은 무엇입니까?"
2. 가설 공식 :
* 의미 : 관찰 된 현상에 대한 가능한 설명을 제안합니다. 가설은 시험을 통해 테스트 할 수있는 진술 인 테스트 가능한 예측입니다.
* 예 : 당신의 가설은 다음과 같습니다. "더 많은 햇빛에 노출 된 식물은 그늘에있는 식물보다 키가 커질 것입니다."
3. 실험 설계 및 수행 :
* 의미 : 이 단계는 가설을 테스트하기위한 통제 된 실험을 설정하는 것입니다. 신뢰할 수있는 데이터를 제공 할 절차를 조작하고 측정하고 설계하려면 변수를 신중하게 선택해야합니다.
* 예 : 동일한 유형의 식물로 구성된 두 그룹을 설정하고, 하나는 전체 햇빛을 노출시키고 다른 하나는 그늘을 그려서 시간이 지남에 따라 성장을 측정합니다.
4. 데이터 수집 및 분석 결과 :
* 의미 : 실험에서 데이터를 수집하여 관찰을 신중하고 체계적으로 기록합니다. 일단 수집되면 데이터를 분석하여 패턴과 트렌드를 찾습니다.
* 예 : 정기적으로 두 그룹의 각 플랜트의 높이를 기록합니다. 통계적 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 두 그룹간에 성장에 큰 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.
5. 결론 도기 :
* 의미 : 가설과 관련하여 실험 결과를 해석합니다. 결과가 당신의 가설을 뒷받침합니까, 아니면 당신이 그것을 거부하게합니까?
* 예 : 햇볕이 잘 드는 그룹의 식물이 상당히 키가 크다는 것을 알게되면 가설이 뒷받침되었다고 결론을 내릴 수 있습니다. 성장에 차이가 없다면 가설을 수정하거나 추가 연구를 수행해야 할 수도 있습니다.
6. 결과 공유 :
* 의미 : 귀하는 출판물, 회의 또는 프레젠테이션을 통해 연구 결과를 과학계에 전달합니다. 이를 통해 다른 사람들은 귀하의 작업을 검토하고,이를 바탕으로하며, 지식의 발전에 기여할 수 있습니다.
* 예 : 실험과 발견을 설명하는 과학 논문을 작성하여 관련 저널에 제출할 수 있습니다.
7. 반복 및 추가 연구 :
* 의미 : 과학적 발견은 다른 연구자들에 의해 복제 될 때까지 결정적인 것으로 간주되지 않습니다. 귀하의 연구 결과는 또한 새로운 질문과 추가 연구로 이어질 수 있습니다.
* 예 : 다른 과학자들은 다른 식물 종이나 환경 조건으로 실험을 반복하여 결과가 일관되는지 확인할 수 있습니다. 당신의 연구 결과는 또한 햇빛이 식물의 성장에 영향을 미치는 특정 메커니즘에 대한 조사로 이어질 수 있습니다.
중요한 참고 : 이것은 단순화 된 프레임 워크입니다. 실제 연구에서는 단계가 겹칠 수 있으며 프로세스 전체에 걸쳐 반복 및 조정이있을 수 있습니다.
