1. 원인과 결과 분리 :
* 목표 : 실험의 주요 목표는 특정 독립 변수 (변경 계수)가 종속 변수 (측정 요인)의 변화를 일으키는 지 확인하는 것입니다.
* 제어는 이것을 보장합니다 : 다른 모든 요소를 일정하게 유지함으로써 관찰 된 변경 사항에 대한 대안적인 설명을 제거합니다. 독립 변수 만 변경되면 종속 변수의 모든 변경이 해당 변수에 의해 발생할 가능성이 높습니다.
2. 복제 결과 :
* 신뢰성 : 통제 된 실험은 다른 연구자들에 의해 복제하기가 더 쉽습니다. 이것은 결과가 우연이 아니며 신뢰할 수 있도록합니다.
* 일관성 : 변수가 통제되지 않으면 반복 사이의 값의 작은 차이로 인해 결과가 크게 다른 결과가 발생하여 유효한 결론을 도출하기가 어려워집니다.
3. 의미있는 결론 그림 :
* 명확한 해석 : 변수가 제어되면, 관찰 된 효과를 조작 된 독립 변수에 자신있게 기인 할 수 있습니다.
* 혼란을 피 : 통제되지 않은 변수는 "혼란"역할을 할 수 있으며, 이는 독립 변수와 종속 변수 사이의 진정한 관계를 가리거나 왜곡 할 수 있습니다.
4. 실험의 유효성 개선 :
* 내부 유효성 : 이것은 실험이 의도 된 효과를 진정으로 측정하는 정도를 나타냅니다. 변수 제어는 내부의 유효성을 강화시킵니다.
* 외부 유효성 : 이것은 실험 결과가 다른 인구, 설정 또는 상황에 얼마나 잘 일반화 될 수 있는지를 나타냅니다. 변수를 제어하는 것은 외부의 유효성을 직접 보장하지는 않지만 연구의 전반적인 신뢰성에 기여합니다.
5. 윤리적 고려 사항 :
* 피해 최소화 : 인간 또는 동물 대상과 관련된 실험에서 변수를 제어하면 예측 가능하고 통제 된 환경을 보장함으로써 잠재적 인 위험 또는 부정적인 영향을 최소화하는 데 도움이됩니다.
요약하면, 변수 제어는 다음과 같습니다.
* 독립 변수의 효과를 분리합니다
* 실험의 신뢰성과 복제 성을 보장합니다
* 유효하고 의미있는 결론을 그리는 것
* 실험의 전반적인 유효성 향상
* 윤리적 고려 사항
변수를 신중하게 제어함으로써 연구자들은 우리 주변의 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 엄격하고 신뢰할 수있는 실험을 수행 할 수 있습니다.
