1. 소개
* 연구 질문 또는 가설에 대한 간단한 요약으로 시작하십시오. 독자에게 당신이 조사한 것을 상기시켜주십시오. 예를 들어, "이 실험은 식물 성장에 대한 비료 유형의 영향을 결정하는 것을 목표로했습니다."
* 방법론에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 실험 설계의 가장 관련성있는 세부 사항 만 포함하십시오.
2. 데이터 프레젠테이션
* 테이블, 그래프 또는 그림을 사용하여 데이터를 제시합니다. 데이터에 가장 적합한 시각화 방법을 선택하십시오. 테이블과 그래프가 잘 표지되어 있고 이해하기 쉽도록하십시오.
* 데이터 설명 : 데이터를 제시하지 마십시오. 그것이 보여주는 것을 설명하십시오. 명확하고 간결한 언어를 사용하여 관찰 한 트렌드, 패턴 및 관계를 설명하십시오.
* 주요 결과를 강조 표시 : 가설을 지원하거나 반박하는 가장 중요한 결과를 지적하십시오.
3. 통계 분석
* 수행 한 통계 테스트가 포함되어 있습니다. 통계 분석을 사용한 경우 사용한 특정 테스트를 언급하고 결과를 제공하십시오 (예 :p- 값).
* 통계 결과의 중요성을 설명하십시오. 결과는 귀하의 가설에 대해 무엇을 알려주나요?
4. 명확성과 조직
* 논리적이고 조직 된 방식으로 작성하십시오 : 논리적 흐름에 따라 결과를 명확하고 간결한 방식으로 제시하십시오.
* 명확하고 간결한 언어 사용 : 기술 전문 용어를 피하고 가능한 경우 일상 언어를 사용하십시오.
* 적절한 문법과 철자를 사용하십시오 : 글쓰기에 오류가 없는지 확인하십시오.
5. 예제 결과 섹션
연구 질문 : 비료의 유형이 식물 성장에 영향을 미칩니 까?
가설 : 유기 비료로 처리 된 식물은 합성 비료로 처리 된 것보다 키가 커질 것입니다.
방법론 :
* 비료 유형을 제외한 두 그룹의 식물은 유기 및 합성을 제외하고 동일한 조건으로 재배되었습니다.
* 식물 높이는 한 달 동안 매주 측정되었습니다.
결과 :
* 유기 비료로 처리 된 식물의 평균 높이는 합성 비료로 처리 된 것보다 지속적으로 높았습니다.
* 그림 1은 실험 4 주 동안 각 그룹의 평균 식물 높이를 보여줍니다.
* 두 그룹의 평균을 비교하기 위해 t- 검정을 수행했습니다. 결과는 그룹간에 통계적으로 유의 한 차이를 보여 주었고 (p <0.05), 식물 높이에서 관찰 된 차이가 우연으로 인해 가능성이 없음을 나타냅니다.
그림 1 : 시간이 지남에 따라 평균 식물 높이 (cm)
[4 주 동안 각 그룹의 평균 식물 높이를 보여주는 그래프 삽입]]
6. 해석을 피하십시오
* 결과 섹션은 데이터 만 제시해야합니다. 토론 섹션에 대한 해석과 결론을 저장하십시오.
7. 기억하십시오 :
* 결과 섹션은 과학 프로젝트의 중요한 부분입니다. 명확하고 간결하며 잘 조직되어야합니다.
* 시각 보조제를 사용하여 결과를 설명하십시오.
* 데이터를 제시하는 데 사용하는 소스를 인용해야합니다.
이 지침을 따르면 과학 프로젝트의 결과를 효과적으로 전달하는 매력적이고 유익한 결과 섹션을 작성할 수 있습니다.
