세밀한 원자 작용 :
* 작은 범위 : 작은 데이터를 조작하거나 간단한 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 그것들을 작고 원자력 단계로 생각하십시오.
* 예 : 데이터 구조에서 단일 필드를 업데이트하거나 카운터를 증가 시키거나 플래그를 설정합니다.
* 장점 :
* 동시성 증가 : 더 작은 데이터의 데이터에서 작동하기 때문에 더 많은 작업을 동시에 실행할 수 있습니다.
* 개선 된 성능 : 작은 작업이 더 빠르기 때문에 더 빠른 실행 시간이 더 빠릅니다.
* 단점 :
* 복잡성 증가 : 보다 세밀한 행동은 특히 복잡한 시스템에서 관리하고 추론하기가 더 어려울 수 있습니다.
* 더 높은 오버 헤드 : 원자력을 보장하는 오버 헤드는 더 빈번한 행동으로 더 중요 할 수 있습니다.
거친 입자 원자 작용 :
* 더 큰 범위 : 여기에는 더 큰 데이터 덩어리를 조작하거나 복잡한 작업을 수행하는 것이 포함됩니다.
* 예 : 데이터베이스에서 전체 레코드를 업데이트하거나 계정간에 자금을 전송하거나 일련의 단계를 단일 트랜잭션으로 실행합니다.
* 장점 :
* 간단한 구현 : 더 큰 범위로 인해 관리하고 이해하기 쉽습니다.
* 오버 헤드 감소 : 원자력 보장과 관련된 오버 헤드가 적습니다.
* 단점 :
* 감소 된 동시성 : 더 많은 부분을 잠그면서 동시에 더 적은 작업을 수행 할 수 있습니다.
* 잠재적 성능 병목 현상 : 더 큰 작업이 더 오래 걸릴 수있어 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
올바른 세분화 선택 :
세밀한 입자와 거친 원자 작용 사이의 최적 선택은 시스템의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
* 높은 동시성이 중요하다면 : 세분화 된 행동이 선호됩니다.
* 단순성과 오버 헤드가 줄어든 경우 : 거친 입자 행동이 더 적합합니다.
* 성능이 우려되는 경우 : 둘 사이의 상충 관계를 신중하게 고려하십시오.
요약 :
* 세분화 : 더 작고 더 많은 원자 작용으로 높은 동시성과 잠재적 성능 이득을 제공합니다.
* 거친 입자 : 더 크고 덜 원자력 작용으로 단순성과 오버 헤드가 줄어들지만 잠재적 동시성 제한이 있습니다.
궁극적으로, 어떤 세분성을 사용하는지 결정은 성능, 복잡성 및 응용 프로그램의 특정 요구 사이의 균형입니다.
